[发明专利]图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法及系统

权利要求书

1.一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取已有的梁场台座视频监控数据；

基于获取的梁场台座视频监控数据，对梁场台座状态分类器进行训练；

周期性判断梁场智能设备是否传回作业信息，若是，则输出梁场台座当前的使用状态，若否，则利用已训练的梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别，得到梁场台座当前的使用状态；

将梁场台座当前的使用状态传入BIM梁场台座管理模型，BIM梁场台座管理模型实时显示当前梁场各台座的使用状态。

2.如权利要求1所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法，其特征在于：所述使用状态包括空闲状态、制梁状态和养护状态。

3.如权利要求2所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法，其特征在于，所述采用梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别，得到梁场台座当前的使用状态，具体步骤包括：

S301：采用梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别，得到梁场台座的使用状态；

S302：对得到的梁场台座当前的使用状态进行校验：

-若识别得到的使用状态为空闲状态，则判断上一次得到的状态是否为空闲状态或养护状态，若是，则检验通过，输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态，若否，则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态；

-若识别得到的使用状态为制梁状态，则判断上一次得到的状态是否为制梁状态或空闲状态，若是，则检验通过，输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态，若否，则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态；

-若识别得到的使用状态为养护状态，则判断上一次得到的状态是否为养护状态或制梁状态，若是，则检验通过，输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态，若否，则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态。

4.如权利要求1所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法，其特征在于，所述基于获取的梁场台座视频监控数据，对梁场台座状态分类器进行训练，具体步骤包括：

获取梁场台座视频监控数据的部分图像，获取的图像包含梁场台座的各个使用状态；

对每一幅图像中梁场台座的使用状态进行人工标注；

创建数据集，将标注后的每一幅图像作为子集存入数据集中；

利用数据集对梁场台座状态分类器进行训练，以使梁场台座状态分类器具备识别梁场台座使用状态的能力。

5.如权利要求4所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法，其特征在于：所述梁场台座状态分类器基于卷积神经网络模型。

6.一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，其用于获取已有的梁场台座视频监控数据；

训练模块，其用于基于获取的梁场台座视频监控数据，对梁场台座状态分类器进行训练；

判断模块，其用于周期性判断梁场智能设备是否传回作业信息，若是，则输出梁场台座当前的使用状态，若否，则利用已训练的梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别，得到梁场台座当前的使用状态；

传输模块，其用于将梁场台座当前的使用状态传入BIM梁场台座管理模型，BIM梁场台座管理模型实时显示当前梁场各台座的使用状态。

7.如权利要求6所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别系统，其特征在于：所述使用状态包括空闲状态、制梁状态和养护状态。