[发明专利]考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法和系统

权利要求书

1.一种考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法，其特征在于，包括：

针对用户选择站点获取换电服务的行为，基于多项Logit模型建立用户选择行为模型；

基于所述用户选择行为模型，构建选址模型；

将所述选址模型等价转化形成第一SOCP约束；

采用分布鲁棒优化方法处理不确定参数，并表达满足预设服务水平下站点所需的最少电池数；

将所需最少电池数的表达式等价转化形成第二SOCP约束；

根据所述用户选择行为模型下的用户选择决策，表达满足预设服务水平下站点所需的最少换电机器人数；

将所需最少换电机器人数的表达式等价转化形成第三SOCP约束；

结合所述第一SOCP约束、所述第二SOCP约束、所述第三SOCP约束和收益最大化的目标函数，以混合整数二阶锥规划模型为基础构建换电站分布鲁棒选址定容模型；

调用求解器对所述换电站分布鲁棒选址定容模型进行求解，得到电动汽车换电站的选址定容结果。

2.根据权利要求1所述的考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法，其特征在于，站点所需的最少电池数的表达式满足的预设服务水平为：换出电池的荷电状态不低于预设值的概率不小于预设概率；

站点所需的最少换电机器人数的表达式满足的预设服务水平为：用户平均等待时间不超过预设时间。

3.根据权利要求1所述的考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法，其特征在于，所述基于多项Logit模型建立用户选择行为模型的具体过程包括：

假设换电站选址已确定的情况下，基于多项Logit模型，通过换电距离和拥挤程度表达所要选择站点的效用；

根据效用最大化原则，表达用户愿意行驶的最大换电距离内的换电站集合；

根据所述换电站集合和所述效用的表达式获得用户选择某一站点获取换电服务的概率。

4.根据权利要求2所述的考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法，其特征在于，所述采用分布鲁棒优化方法处理不确定参数，并表达满足预设服务水平下站点所需的最少电池数的具体过程包括：

基于先入先出的电池换出规则，在站点中假设电池数量的基础上表达换出电池的荷电状态不低于预设值的概率，并使所述概率不小于预设概率；

采用分布式鲁棒优化方法处理表达式中的不确定参数，转换得到在所述用户选择行为模型的用户选择决策下的满足一定服务水平所需的最少电池数表达式。

5.根据权利要求2所述的考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法，其特征在于，所述表达满足预设服务水平下站点所需的最少换电机器人数的过程中：

假设换电服务过程符合GI/G/m排队模型，根据站点的换电机器人数以及换电机器人服务率的均值和方差，得到用户获取换电服务的平均等待时间；

使所述平均等待时间不超过预设时间，在给定用户选择行为模型下的用户选择决策的条件下，得到所需最少换电机器人数的表达式。