[发明专利]挂号推荐装置、系统和方法以及电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010600982.3 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111768852A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 李文楷;张悦;史须勇;贺登武;韩聪;易文;刘国庆;贾银芳 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06Q30/02;G06N3/08
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 挂号 推荐 装置 系统 方法 以及 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种挂号推荐方法,所述方法包括:

接收包含挂号需求信息的查询请求,所述查询请求由应用页面中的用户输入所触发;

基于所述查询请求,在包括多个号源广告的号源广告集合中进行实时检索,以生成与所述挂号需求信息相匹配的号源广告推荐结果;以及

发送所述号源广告推荐结果以作为查询应答。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述号源广告集合是通过对号源信息和与所述号源信息相关的已投放广告信息进行匹配而得到的。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,

所述号源信息包括:医院信息、医生信息、时间信息、挂号费用信息和号源存量信息,所述医院信息和所述医生信息包含多点执业资质审核信息,并且

所述已投放广告信息包括:广告预存费用信息、与所述号源信息相关的关键词信息以及与所述号源信息相关的出价信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述号源信息来自于与至少一个医院对接的医生平台,所述医生平台用于对所述号源信息进行存储和库存管理。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述号源广告集合响应于所述号源信息的更新和/或所述已投放广告信息的更新而更新。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述号源信息的更新包括所述号源存量信息的更新,并且所述号源存量信息响应于基于所述号源广告推荐结果生成的挂号订单而更新。

7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述已投放广告信息的更新包括所述广告预存费用信息的更新,并且所述广告预存费用信息响应于基于所述号源广告推荐结果产生的用户号源广告点击而更新。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述查询请求,在包括多个号源广告的号源广告集合中进行实时检索,以生成与所述挂号需求信息相匹配的号源广告推荐结果,包括:

利用从所述查询请求中解析出的检索信息,在所述号源广告集合中进行候选号源广告的召回,以生成包括多个候选号源广告的候选号源广告队列;以及

从所述候选号源广告队列中,选定所述号源广告推荐结果。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述检索信息包括用户意图特征,用户信息特征和请求级别特征。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述用户意图特征包括用户输入的至少一个搜索词和所述用户的历史搜索信息。

11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述用户信息特征包括所述用户的年龄和性别、所述用户的IP以及与所述用户使用的设备有关的设备信息。

12.根据权利要求9所述的方法,其中,所述请求级别特征包括所述用户所在的地域信息以及与所述查询请求相关的时间信息。

13.根据权利要求8所述的方法,其中,从所述候选号源广告队列中,选定所述号源广告推荐结果,包括:

利用所述检索信息,计算所述候选号源广告队列中的每个候选号源广告与用户意图的相关性,并且从所述候选号源广告队列中删除其相关性低于预定相关性阈值的候选号源广告;

获得所述候选号源广告队列的其余候选号源广告中每一个的预估点击率;以及

基于所述预估点击率,根据预定的广告排序方式对所述其余的候选号源广告进行排序,并根据排序结果选定所述号源广告推荐结果。

14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述预估点击率是从经训练的深度神经网络模型获得的,所述经训练的深度神经网络模型已经以包含用户历史挂号行为的日志数据作为训练样本而进行训练。

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