[发明专利]基于页面分类标签的推荐方法、设备和介质

权利要求书

1.一种基于页面分类标签的推荐方法，包括：

获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及

基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。

2.如权利要求1所述的推荐方法，还包括：

在所述执行推荐物料之前，从所述目标页面标题相应的多个第一页面分类标签中确定与所述目标页面标题相关性最好的所述至少一个第一页面分类标签。

3.如权利要求1或2所述的推荐方法，还包括：

在所述执行推荐物料之前，针对所述至少一个相关页面标题，从每一个所述相关页面标题相应的多个第二页面分类标签中确定与该相关页面标题相关性最好的所述至少一个第二页面分类标签。

4.如权利要求3所述的推荐方法，还包括：

对第一预训练模型进行微调，得到分类模型；以及

将所述目标页面标题以及相应的多个第一页面分类标签输入所述分类模型，获取所述分类模型输出的所述多个第一页面分类标签各自与所述目标页面标题相关的相关分数，

其中，在所述多个第一页面分类标签中，所述至少一个第一页面分类标签的相关分数最高。

5.如权利要求4所述的推荐方法，还包括：

将所述每一个相关页面标题和该相关页面标题相应的多个第二页面分类标签输入所述分类模型，获取所述分类模型输出的所述多个第二页面分类标签各自与该相关页面标题相关的相关分数，

其中，在所述每一个相关页面标题的所述多个第二页面分类标签中，所述至少一个第二页面分类标签的相关分数最高。

6.如权利要求4所述的推荐方法，其中，所述第一预训练模型为ernie预训练模型。

7.如权利要求1所述的推荐方法，还包括：

对第二预训练模型进行微调，得到句向量模型；以及

将所述目标页面标题和设定的多个页面标题输入所述句向量模型，获取所述目标页面标题相应的句向量，以及所述设定的多个页面标题中的每一个页面标题相应的句向量，

其中，获取目标页面标题的页面扩展集包括：

基于相应的句向量，从所述设定的多个页面标题中确定与所述目标页面标题相关的所述至少一个相关页面标题。

8.如权利要求7所述的推荐方法，还包括：

利用所述设定的多个页面标题中的每一个页面标题相应的句向量，建立索引库，

其中，基于相应的句向量，从所述设定的多个页面标题中确定与所述目标页面标题相关的所述至少一个相关页面标题包括：

在所述索引库中进行检索，得到与所述目标页面标题的句向量语义相似度最高的多个句向量；

将所述多个句向量中的每一个句向量相应的页面标题确定为所述相关页面标题。

9.如权利要求7所述的推荐方法，其中，所述第二预训练模型为ernie预训练模型。

10.一种页面分类标签的推荐方法，包括：

获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及

将所述至少一个相关页面标题中的每一个相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签推荐给所述目标页面标题。

11.如权利要求10所述的推荐方法，还包括：

从所述目标页面标题相应的多个第一页面分类标签中确定与所述目标页面标题相关性最好的所述至少一个第一页面分类标签；以及

删除所述多个第一页面分类标签中的除所述至少一个第一页面分类标签以外的剩余第一页面分类标签。