[发明专利]一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统

说明书

一种新能源车辆健康状况远程评估方法，包括：车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T‑box上传至云平台；云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；对数据清洗后的特征进行权重计算；根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康计算新能源车辆健康综合得分。本发明能够基于车辆大数据远程评估车辆健康状况，以数值打分的形式展示给驾驶人员，算法构造了多维度的特征，能准确的评价车辆健康状况，基于健康特征的统计分布确定权重，能够客观准确识别特征的重要性。

技术领域

本发明属于新能源车辆技术领域，特别是一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统。

背景技术

在现有的车载设备中，车辆故障诊断系统已经是一个比较成熟的技术，通过与车辆内部电子控制单元相连接的车辆信息采集模块，能够精准的获取车辆各控制系统的详细参数。在车机端，司机能够看到车辆的胎压、soc、温度、故障码指标数据，但是对于这些数据都是孤立的使用，于Tbox采集的车辆大数据，目前尚未充分利用起来对进行综合评估，车辆的健康状况缺乏定量区分的手段。

并且，只有当车辆已发生问题或故障时，车辆才会通过特定的标识符，代码或简单的文字提供用户有限的信息，当用户获取到车辆故障信息时，车辆可能已经无法使用，用户无法在车辆发生事故前对车辆健康信息进行获取，容易造成安全事故。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统。

一种新能源车辆健康状况远程评估方法，包括：

S100.车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T-box上传至云平台；

S200.云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；

S300.对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；

S400.对数据清洗后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行权重计算；

S500.根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康计算新能源车辆健康综合得分。

进一步地，S200中，新能源车辆故障码特征包括：首次故障时间间隔、首次故障里程、平均故障时间间隔、平均故障里程间隔、故障累计发生次数、24h故障码总数、一周故障码总数、当前故障部位总数。

进一步地，S200中，新能源车辆车况健康特征包括：蓄电池电压、蓄电池电量、动力电池电压、动力电池极值温度、驱动电机温度、驱动电机控制器温度、汽车胎压。

进一步地，S200中，新能源车辆维保健康特征包括：上次维保距今时间、上次维保距今里程。

进一步地，S300中，对于和汽车健康度负相关的特征，具体清洗规则为：

统计样本的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)。

处理样本特征异常值，对于任意样本x，将样本x与上界值Up和下界值Down进行比较，如果xDown，令x＝Down，如果xUp，令x＝Up；

将负相关的特征转化正相关并归一化，令正相关转化并归一化数值x1＝(Up-x)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。

进一步地，S300中，对于和汽车健康度正相关的特征，具体清洗规则为：