[发明专利]视频审核方法和系统、计算机系统和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010601923.8 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111767838A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 孙斌;焦大原;刘亚萍 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 审核 方法 系统 计算机系统 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及一种视频审核方法和系统、计算机系统、和计算机可读存储介质,涉及深度学习和图像处理领域。视频审核方法包括:确定视频物料的一个或多个视频标签及其置信分数;确定视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签及其置信分数,其中,至少一个帧中的每个帧具有至少一个帧标签;以及根据一个或多个视频标签及其置信分数和一个或多个帧标签及其置信分数,对视频物料进行机器审核。

技术领域

本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种视频审核方法和系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

背景技术

当今,互联网上的视频物料日益增多,且大部分以广告、影像日志(Vlog)、短视频等多种形式出现。随着第五代(5G)和第六代(6G)通信技术及物联网的快速发展,视频物料的数量将呈指数增长,随之而来的是各类非法敏感信息、商标侵权、用户体验等各种问题将出现在视频物料中。

目前的视频审核方法主要采用如下三种方式:

(1)全部人工审核。审核员基于随机抽取的视频帧的展示、视频播放、视频倍速播放等方式对视频物料进行审核,审核的时效性取决于人力的多少及审核平台的便捷性。

(2)全部机器审核。某些产品线全部采用机器审核策略对视频物料进行审核,视频物料只有拒绝和通过状态,无人工审核介入环节。

(3)机器审核和人工审核相结合。在帧维度上结合光学字符识别(OCR)、人脸识别、目标检测等深度学习方法和机器审核策略对视频物料的关键帧进行审核,并且在视频物料通过机器审核的情况下进一步对其进行人工复审。

发明内容

根据本公开的第一方面,本公开的实施例提供了一种视频审核方法,包括:确定视频物料的一个或多个视频标签及其置信分数;确定视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签及其置信分数,其中,至少一个帧中的每个帧具有至少一个帧标签;以及根据一个或多个视频标签及其置信分数和一个或多个帧标签及其置信分数,对视频物料进行机器审核。

根据本公开的第二方面,本公开的实施例提供了一种视频审核系统,包括:第一确定单元,被配置为确定视频物料的一个或多个视频标签及其置信分数;第二确定单元,被配置为确定视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签及其置信分数,其中,至少一个帧中的每个帧具有至少一个帧标签;以及审核执行单元,被配置为根据一个或多个视频标签及其置信分数和一个或多个帧标签及其置信分数,对视频物料进行机器审核。

根据本公开的第三方面,本公开的实施例提供了一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;以及存储装置,其上存储有计算机程序,该计算机程序当被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上所述的视频审核方法。

根据本公开的第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序当被处理器执行时,使得处理器实现如上所述的视频审核方法。

在根据本公开的一个或多个实施例中,结合使用视频物料的一个或多个视频标签和视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签对视频物料进行审核,能够提高视频审核的准确率和召回率中的至少一个。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于说明实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1是示出根据本公开实施例的视频审核方法的流程图;

图2是示出根据本公开实施例的视频审核方法中使用的示例标签体系的示意图;

图3是示出图2所示的步骤S106的具体处理的流程图;

图4是示出根据本公开实施例的供人工审核的示例视频队列的示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010601923.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top