[发明专利]用于更新信息的自适应定时预测在审

专利信息
申请号: 202010604013.5 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN112396505A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 拉梅什·佩里亚萨姆比;马诺伊库马尔·兰加萨米·坎纳德尚;拉克希米·杜赖文卡泰什;赛·维平·西里普拉普 申请(专利权)人: 电子湾有限公司
主分类号: G06Q30/08 分类号: G06Q30/08;G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杜诚;杨林森
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 更新 信息 自适应 定时 预测
【权利要求书】:

1.一种分发信息的方法,所述方法包括:

确定被配置成接收以可变速率更新的信息的应用元件,所述信息与对象有关;

接收与所述对象相关联的特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据,所述特征数据包括所述对象的时间范围和与所述对象相关联的补充信息;

基于所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据,预测向所述应用元件发送关于所述对象的信息的第一速率;以及

以所述第一速率向所述应用元件发送所述信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,与所述应用元件的使用相关联的数据包括所述信息的用户的数目。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信息由网页描述。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述补充信息包括所述对象的价值。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对象是商品,并且所述价值是当前市场价格。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对象是出价系统中的项目,并且所述价值是所述项目的出价价格。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述时间范围是由日期和时间限定的截止期限。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一速率由机器学习部件预测。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,通过如下方式训练所述机器学习部件:使用无监督学习来确定所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据之间的关联;以及使用有监督学习来预测所述第一速率。

10.根据权利要求1所述的方法,还包括:

预测读取所述信息的第二速率。

11.一种计算系统,包括:

一个或更多个处理器;以及

其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令当由所述处理器执行时使所述处理器进行如下操作:

由被配置成接收以可变速率更新的信息的应用元件接收与对象有关的信息;

访问与所述对象相关联的特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据,所述特征数据包括所述对象的时间范围和与所述对象相关联的补充信息;

基于所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据,预测向所述应用元件发送关于所述对象的信息的第一速率;以及

以所述第一速率向所述应用元件发送所述信息。

12.根据权利要求11所述的计算系统,其中,与所述应用元件的使用相关联的数据包括所述信息的用户的数目。

13.根据权利要求11所述的计算系统,其中,所述补充信息包括所述对象的价值。

14.根据权利要求11所述的计算系统,其中,所述对象是出价系统中的项目,并且所述价值是所述项目的出价价格。

15.根据权利要求11所述的计算系统,其中,所述第一速率由机器学习部件预测。

16.一种其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令当由计算装置执行时使所述计算装置进行如下操作:

访问与对象相关联的特征数据和与应用元件的使用相关联的数据,所述应用元件被配置成接收以可变速率更新的与所述对象相关的信息,所述特征数据包括所述对象的时间范围和与所述对象相关联的补充信息;

基于所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据,预测向所述应用元件发送关于所述对象的信息的第一速率;以及

以所述第一速率向所述应用元件发送所述信息。

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