[发明专利]语音打断的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010605308.4 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111768781B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 左充;李健;武卫东 申请(专利权)人: 北京捷通华声科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/18;G10L15/32
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 曾红芳
地址: 100193 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 打断 处理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种语音打断的处理方法和装置。其中,该方法包括:获取在预定长度范围内的待打断的语音;将待打断的语音与知识库中的语音进行匹配,得到匹配结果;确定匹配结果的分值;在匹配结果的分值大于或者等于预设分值的情况下,对待打断的语音进行打断。本发明解决了相关技术中对于中等长度的文本的处理存在打断效果差,以及人工准备训练语料的人力成本高的技术问题。

技术领域

本发明涉及语音处理技术领域,具体而言,涉及一种语音打断的处理方法和装置。

背景技术

目前智能客服领域常用语音信息进行打断,这种方式由于不考虑语义信息,一般效果比较差,且容易受到一些场景背景噪音的干扰。一些智能客服系统采用语义打断的方式判断打断,在文本超长时直接打断,在文本较短时,使用白名单词表进行针对性打断,对于正常长度的文本采用文本分类的方式实现。目前语义打断主要问题出在对于中等长度的文本的处理,由于每个项目实际情况不同,文本分类模型都需要针对性训练,且在数据不足时,打断效果很差。对于正常长度的文本采用文本分类的方式实现,即将正常长度的需要进行打断的文本与不进行语义打断的文本进行训练,训练二分类模型。对于用户新输入的文本,将通过模型判断文本的类别。目前传统智能客服中涉及的通过分类进行语义打断任务主要问题出在对于中等长度的文本的处理,由于每个项目实际情况不同,文本分类模型都需要针对性训练,且在数据不足时,打断效果很差,而且人工准备训练语料的人力成本高。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音打断的处理方法和装置,以至少解决相关技术中对于中等长度的文本的处理存在打断效果差,以及人工准备训练语料的人力成本高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种语音打断的处理方法,包括:获取在预定长度范围内的待打断的语音;将所述待打断的语音与知识库中的语音进行匹配,得到匹配结果;确定所述匹配结果的分值;在所述匹配结果的分值大于或者等于预设分值的情况下,对所述待打断的语音进行打断。

可选地,获取在预定长度范围内的待打断的语音包括:对待打断的语音进行语义打断判断;依据所述语义打断判断,确定所述待打断的语音中打断语句的字数;依据所述打断语句的字数,确定在预定长度范围内的所述待打断的语音。

可选地,依据所述打断语句的字数,确定在预定长度范围内的所述待打断的语音,还包括:在所述打断语句的字数小于或者等于第一预定长度的情况下,则对所述待打断的语音进行词表判断;在所述打断语句的字数大于或者等于第二预定长度的情况下,则对所述待打断的语音进行打断;其中,所述第一预定长度小于所述第二预定长度。

可选地,对所述待打断的语音进行词表判断包括:将所述待打断的语音与预设的词表进行匹配;在所述待打断的语音匹配到所述预设的词表中的词语的情况下,对所述待打断的语音进行打断。

可选地,在对待打断的语音进行语义打断判断之前,所述方法还包括:对待打断的语音进行语音打断判断。

可选地,对待打断的语音进行语音打断判断包括:获取所述待打断的语音的语音参数,其中,所述语音参数包括以下至少之一:音量、时长、情感;判断所述待打断的语音的语音参数是否符合预设的语音参数;在所述待打断的语音的语音参数符合所述预设的语音参数的情况下,对所述待打断的语音进行打断;在所述待打断的语音的语音参数不符合所述预设的语音参数的情况下,对所述待打断的语音进行语义打断判断。

可选地,在所述匹配结果的分值大于或者等于预设分值的情况下,对所述待打断的语音进行打断之后,所述方法还包括:对所述待打断的语音中的问题进行答复。

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