[发明专利]用于车辆横向控制的模型生成方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202010605421.2 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN111959496B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 张连川 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | B60W30/06 | 分类号: | B60W30/06;B60W40/10;B60W50/00;G06V20/58;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 车辆 横向 控制 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种用于车辆横向控制的模型生成方法,包括:
对样本车辆的泊车轨迹进行采样,以得到多个样本轨迹点信息,所述样本车辆为训练车辆横向控制的模型的车辆;
确定各个所述样本轨迹点信息对应的样本目标曲率;
将所述样本轨迹点信息输入至初始的横向控制模型以生成预测曲率;以及
根据所述横向控制模型输出的预测曲率和所述样本目标曲率对所述初始的横向控制模型进行训练;
其中,所述对样本车辆的泊车轨迹进行采样,以得到多个样本轨迹点信息,包括:
确定多个样本轨迹点;
基于每个所述样本轨迹点,采集所述样本车辆拍摄的环境图像,并采集所述样本车辆的方向盘角度;
将所述样本轨迹点的位置,结合对应的所述环境图像和所述方向盘角度共同作为所述样本轨迹点信息;
其中,所述确定多个样本轨迹点,包括:
确定基准样本轨迹点,并基于所述基准样本轨迹点建立坐标系;
形成以所述基准样本轨迹点为起点,向前设定距离内的轨迹片段映射至所述坐标系内的轨迹线;
对所述轨迹线进行初始采样,得到初始的样本轨迹点;
对所述轨迹线进行次取样,得到次取样的样本轨迹点。
2.根据权利要求1所述的用于车辆横向控制的模型生成方法,其中,所述根据所述横向控制模型输出的预测曲率和所述样本目标曲率对所述初始的横向控制模型进行训练,包括:
根据所述横向控制模型输出的预测曲率和所述样本目标曲率生成损失值;
根据所述损失值对所述初始的横向控制模型进行训练。
3.根据权利要求1所述的用于车辆横向控制的模型生成方法,其中,所述确定各个所述样本轨迹点信息对应的样本目标曲率,包括:
将所述样本轨迹点的位置,结合对应的所述环境图像和所述方向盘角度共同作为预设的汽车运动学模型的输入,并将根据所述汽车运动学模型的输出确定所述对应的样本目标曲率。
4.一种使用如权利要求1-3任一项所述的模型生成方法所生成的横向控制模型进行横向控制的方法,所述方法包括:
获取待控制车辆的当前轨迹点信息;
根据所述当前轨迹点信息结合所述生成的横向控制模型确定目标曲率;
根据所述目标曲率对所述待控制车辆进行横向控制。
5.一种用于车辆横向控制的模型生成装置,包括:
采样模块,用于对样本车辆的泊车轨迹进行采样,以得到多个样本轨迹点信息,所述样本车辆为训练车辆横向控制的模型的车辆;
第一确定模块,用于确定各个所述样本轨迹点信息对应的样本目标曲率;
生成模块,用于将所述样本轨迹点信息输入至初始的横向控制模型以生成预测曲率;以及
训练模块,用于根据所述横向控制模型输出的预测曲率和所述样本目标曲率对所述初始的横向控制模型进行训练;
其中,所述采样模块,具体用于:
确定多个样本轨迹点;
基于每个所述样本轨迹点,采集所述样本车辆拍摄的环境图像,并采集所述样本车辆的方向盘角度;
将所述样本轨迹点的位置,结合对应的所述环境图像和所述方向盘角度共同作为所述样本轨迹点信息;
其中,所述采样模块,还用于:
确定基准样本轨迹点,并基于所述基准样本轨迹点建立坐标系;
形成以所述基准样本轨迹点为起点,向前设定距离内的轨迹片段映射至所述坐标系内的轨迹线;
对所述轨迹线进行初始采样,得到初始的样本轨迹点;
对所述轨迹线进行次取样,得到次取样的样本轨迹点。
6.根据权利要求5所述的用于车辆横向控制的模型生成装置,其中,所述训练模块,包括:
生成子模块,用于根据所述横向控制模型输出的预测曲率和所述样本目标曲率生成损失值;
训练子模块,用于根据所述损失值对所述初始的横向控制模型进行训练。
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