[发明专利]一种图像复制粘贴伪造被动检测方法在审
申请号: | 202010606073.0 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN111754441A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 张驯;白万荣;王蓉;魏峰;宋曦;杨凡;田秀霞;周国帅 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/90;G06K9/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 730070 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 复制 粘贴 伪造 被动 检测 方法 | ||
1.一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、输入待检测伪造图像,并对该待检测伪造图像进行预处理;
S2、基于自选择子图像方式,从预处理后的待检测伪造图像中获取疑似伪造子图像;
S3、采用改进的PCNN,从疑似伪造子图像中提取特征;
S4、通过双特征匹配方式,结合步骤S3中提取的特征,在待检测伪造图像中定位得到图像伪造区域,其中,图像伪造区域包括复制区域和粘贴区域。
2.根据权利要求1所述的一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,所述步骤S1中预处理过程具体为:
S11、对待检测伪造图像进行灰度化处理,得到对应的灰度图;
S12、对灰度图进行高斯滤波去噪,得到去噪后的灰度图。
3.根据权利要求2所述的一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21、根据预设的像素值阈值,对去噪后的灰度图进行二值化处理;
S22、对二值化处理后的图像进行形态学开操作,以消除图像中细小的目标、分离不必要的连通域、平滑较大目标的边界;
S23、对形态学开操作后的图像进行轮廓提取,得到多个疑似伪造区域的轮廓;
S24、从多个疑似伪造区域的轮廓中筛选得到疑似伪造区域的优选轮廓;
S25、对各疑似伪造区域的优选轮廓分别画出边界框,以作为各疑似伪造子图像。
4.根据权利要求3所述的一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,所述步骤S24具体包括以下步骤:
S241、根据层级结构,从多个疑似伪造区域的轮廓中删除无用轮廓,筛选得到既无子轮廓又无父轮廓的轮廓;
S242、根据预设的轮廓边长阈值范围,进一步从步骤S241筛选得到的轮廓中删除无用轮廓,以得到疑似伪造区域的优选轮廓。
5.根据权利要求4所述的一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,所述步骤S242中轮廓边长阈值范围具体为0.5Cav~1.5Cav,其中,Cav为全部既无子轮廓又无父轮廓的轮廓边长平均值。
6.根据权利要求1所述的一种图像复制粘贴伪造被动检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、将疑似伪造子图像分离为B、G和R三个通道,得到对应的B、G和R三通道图像矩阵;
S32、将疑似伪造子图像对应的B、G和R三通道图像矩阵输入改进的PCNN中,以分别提取B、G和R三个通道特征信息;
S33、对提取的B、G和R三个通道特征信息进行连接,即得到疑似伪造子图像的特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学,未经国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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