[发明专利]用于移动正交频分复用系统的信道估计方法及其估计装置有效

专利信息
申请号: 202010606277.4 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111726309B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 张红伟;戚晓东;谢国豪;崔逊龙;张旭 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B17/391
代理公司: 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 代理人: 方荣肖
地址: 230022 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 用于 移动 正交 频分复用 系统 信道 估计 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种用于移动正交频分复用系统的信道估计方法,其特征在于,其包括以下步骤:

(1)向发送信号中每一子帧的数据符号中等间隔插入导频符号,形成块状导频结构;其中,所述发送信号包括多个子帧,每个子帧包括多个数据符号;

(2)根据所述块状导频结构中符号块上信道的频域信道响应矩阵、子载波符号的向量集合、信道的加性复高斯白噪声,建立子载波接收到的频域符号向量的系统传输模型一;

根据所述系统传输模型一,利用基扩展模型拟合信道冲激响应,建立由测量矩阵和基向量系数集合构成的系统传输模型二;

(3)根据相邻两个符号间的基系数的相关矩阵、信道转移过程噪声以及所述系统传输模型二,建立状态空间模型;

先生成无迹卡尔曼滤波的sigma点值,再通过一个比例系数调整sigma点与均值的距离,然后将sigma点值带入所述状态空间模型中,最后通过UT变换获取sigma点的预测值的均值、协方差矩阵,以生成状态预测方程;

先在获取sigma点的预测值后,进行状态更新,并再次对sigma点值进行UT变换,再将sigma点带入测量方程中,然后对所述测量方程的测量值加权求和,计算出所述测量值的均值、协方差矩阵以及互协方差矩阵,再然后计算增益、后验估计值以及所述预测值的协方差矩阵,最后修正系统噪声以及所述预测值的协方差矩阵的初始值,获取状态更新方程,并根据所述状态更新方程输出下一个符号估计点的后验估计值;

(4)根据更新方程获取的后验估计值点,先计算符号的信道冲激响应,再根据所述信道冲激响应,计算符号时间信道的冲激响应矩阵,然后计算所述频域信道响应矩阵,最后判断是否完成一个子帧的信道估计,是则继续执行下一个子帧的信道估计,否则进行步骤(1),并直至完成所有子帧的信道估计;

其中,所述系统传输模型一为:

yi=Hisi+zi

式中,yi表示第i个符号块上N个子载波接收到的频域符号向量,yi=[yi(0),...,yi(N-1)]T,式[·]T表示矩阵的转置;Hi为表示第i个符号块上信道的频域信道响应矩阵,Hi=FGiFH,F表示傅里叶变换矩阵,矩阵表示第i个符号时间信道的冲激响应矩阵,每一行是由第i个符号时间上信道冲激响应第l个抽头上的第k个采样点hi(k,l)组成的具有循环Toeplitz矩阵形式的行向量,FH表示傅里叶逆变换矩阵;si为所述子载波符号的向量集合,si=[si(0),...,si(n),...,si(N-1)]T,si(n)表示发送第i个符号上的第n个子载波符号;zi表示所述加性复高斯白噪声;

所述系统传输模型二为:

yi=Dici+zi

式中,ci为第i个符号压缩基的基系数向量,第i个数据符号上第l个抽头压缩基的基系数向量其中Q表示压缩基向量维度;Di为测量矩阵,存在以下关系:其中表示发送的时域符号序列,存在以下关系:对频域符号进行傅里叶逆变换得到Si=FHsi,向量IL表示L×L维单位矩阵,表示kronecker积;基向量存在以下关系:其中p表示过采样因子,q表示0~Q的整数,采样点

所述状态空间模型为:

式中,Ri表示相邻两个符号间的基系数的相关矩阵;vi表示信道转移过程噪声,且协方差矩阵

定义所述数据符号为所述状态空间模型为:

式中,Ri表示相邻两个符号间的基系数的相关矩阵;vi表示信道转移过程噪声,ψ(ci)表示一非线性函数,且ψ(ci)=Ff(ci)B;

在步骤(3)中,还进行以下步骤:

将修正后的系统噪声和协方差矩阵的初始值带入至下一个OFDM符号中;

调整sigma分布点,定义则:

定义δmax为δ中所有点中距离均值最远的点,并对修正因子α进行修正且修正后为:

通过重新修正后的修正因子α对下一时刻的sigma点集进行调整;

引入衰减因子,优化所述测量值的协方差矩阵;所述衰减因子为:

优化后的所述测量值的协方差矩阵为:

其中,tr(Pi-1)表示矩阵Pi-1的迹。

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