[发明专利]基于劲向基神经网络的抗干扰方法

权利要求书

1.基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：通过频谱扫描实时获取一个随机序列；

步骤二：通过干扰分类算法将步骤一中获取的随机序列进行识别窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰；

步骤三：针对窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰不同的干扰类型设计波形判决模块，波形判决模块包括NC波形决策算法、TDCS波形决策算法和扩频波形决策算法，实现抗干扰；

步骤四：将波形判决模块的波形决策算法的波形选择结果作为参数之输入劲向基神经网络中进行学习，通过向基神经网络根据各个模式的最佳波形确定波形判决模块的波形决策算法。

2.根据权利要求1所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述NC波形决策算法主要包括频谱感知、调制解调、信噪比估计，NC波形决策算法的基本结构时在首发端增加动态频谱感知，将频谱感知结构与预先设置好的阈值进行比较，并剔除可用子载波。

3.根据权利要求1所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述TDCS波形决策算法时在频域构造不含干扰频点的信号波形，结合扩频方式将有用信号扩展到整个可用频段。

4.根据权利要求3所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述TDCS波形决策算法时在频域构造不含干扰频点的信号波形的方法为首先对环境进行进行频谱扫描，并将目标段量化成N个子载波，然后通过将扫描结果的频谱复制与预先设计的阈值进行比较，并对子载波的可用性进行标记，使得收发机得到的所有子载波效用序列。

5.根据权利要求1所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述扩频波形决策算法由扩频通信系统发射端输入的信息进过信息调制形成数字信号，然后有扩频码发生器产生的扩频码序列进行调制以展宽信号的频谱，在由该信号对载频进行调制发射，在接收端使用同样的扩频码进行相关同步接收、解扩及恢复所传信息数据。

6.根据权利要求5所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述扩频码序列是每个符号被转化成的码片数目，也是扩频后码片速率和扩频前信号速率的比值，扩频码序列可以直接反应扩频增益。

7.根据权利要求1所述的基于劲向基神经网络的抗干扰方法，其特征在于，所述干扰分类算法在对随机序列进行识别时还需要对随机序列进行预处理，且预处理包括忽略影响小的扰动，提取主要特征，其中主要特征包括干扰强度、干扰带宽、干扰数量、干扰间隔和干扰能量。