[发明专利]一种图像敏感信息识别方法

权利要求书

1.一种图像敏感信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过滤波算法对原图像进行去噪处理，得到去噪图像；

S2、对去噪图像进行锐化处理，得到边缘增强图像；

S3、提取边缘增强图像的颜色特征、形状特征和纹理特征；

S4、根据边缘增强图像的颜色特征、形状特征和纹理特征，对边缘增强图像进行敏感信息检索，得到敏感信息；

S5、通过支持向量机对敏感信息进行处理，实现敏感信息的识别与分类。

2.根据权利要求1所述的图像敏感信息识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：

S11、通过均值滤波算法对原图像进行去噪处理，得到初去噪图像，所述均值滤波算法的数学表达式为：

其中，r(x，y)为原图像的坐标(x，y)像素点的像素值，q₁(x₀，y₀)为初去噪图像的坐标(x₀，y₀)像素点的像素值，Ω为坐标(x₀，y₀)的邻域，K为坐标(x₀，y₀)本身及其邻域像素点的像素值总和；

S12、通过中值滤波算法对初去噪图像进行进一步去噪处理，得到去噪图像，所述中值滤波算法的数学表达式为：

q(x₀，y₀)＝mid[q₁(x，y)|_(x，y)∈Ω] (2)

其中，q₁(x，y)为初去噪图像的坐标(x，y)像素点的像素值，q(x₀，y₀)为去噪图像的坐标(x₀，y₀)像素点的像素值，mid[]函数表示取中括号“[]”内各个数据的中值。

3.根据权利要求2所述的图像敏感信息识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下分步骤：

S21、采用差分法计算得到去噪图像的梯度向量，所述差分法的数学表达式包括以下等式：

其中，为去噪图像的坐标(x，y)像素点在x轴方向的偏导；为去噪图像的坐标(x，y)像素点在y轴方向的偏导，G为去噪图像的梯度向量；

S22、根据去噪图像的梯度向量，通过下式得到边缘增强图像：

其中，||G||₂为梯度向量G的二范数，T为梯度阈值，f(x，y)为边缘增强图像的坐标(x，y)像素点的像素值。