[发明专利]一种电力系统脆弱性综合评估方法

权利要求书

1.一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，包括下列步骤：

1)基于复杂网络理论，建立电力系统的网络模型；

2)根据电力系统的结构和状态分别获取结构脆弱性二级评价指标和状态脆弱性二级评价指标，构建脆弱性指标评价体系；

3)对各二级指标进行权重分配，根据各二级指标权重融合，获取结构脆弱性一级评价指标和状态脆弱性一级评价指标；

4)融合结构脆弱性一级评价指标和状态脆弱性一级评价指标，获取综合脆弱性评价指标；

5)根据综合脆弱性评价指标对电力系统脆弱性进行评估，获取评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述结构脆弱性二级评价指标包括电气度、电气介数和PR值。

3.根据权利要求1所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述状态脆弱性二级评价指标包括电压裕度、功率稳定裕度和电网损耗灵敏度。

4.根据权利要求1所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤3)具体包括下列步骤：

31)采用改进的熵权法对各结构脆弱性二级评价指标进行权重分配；

32)采用离差最大化法对各状态脆弱性二级评价指标进行权重分配；

33)根据上述权重分配结果获取结构脆弱性一级评价指标和状态脆弱性一级评价指标。

5.根据权利要求4所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤31)中，采用改进的熵权法对各结构脆弱性二级评价指标进行权重分配的具体内容为：

311)对每个二级评价指标的数值进行标准归一化处理，计算各结构脆弱性二级评价指标的熵；

312)根据各结构脆弱性二级评价指标的熵获取评价指标的熵权；

313)在不改变各各结构脆弱性二级评价指标的原始分布的前提下，将各结构脆弱性二级评价指标归一化到[0.002，0.998]区间内，随后将现有数据与原始数据之间的偏差定义为信息损失，并将该信息损失进行度量，通过比较指标数据归一化变换前后各指标数据与均值的偏离程度来量化信息损失，基于步骤312)中熵权的计算方法，根据量化的信息损失获取各结构脆弱性二级评价指标的权重。

6.根据权利要求5所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤312)中，各结构脆弱性二级评价指标的熵权W_n的计算方法为：

式中，H_n为第n个各结构脆弱性二级评价指标的熵，N为结构脆弱性二级评价指标总数。

7.根据权利要求5所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，信息损失的量化表达式为：

式中，为在信息损失度为β下的指标数据，μ_i为原始指标数据，μ_i为原始指标数据，N为结构脆弱性二级评价指标总数。

8.根据权利要求1所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤32)中，采用离差最大化法对各状态脆弱性二级评价指标进行权重分配的具体内容为：

321)对各状态脆弱性二级评价指标获取决策方案与其它所有决策方案之间的离差；

322)获取所有决策方案与其它决策方案的总离差；

323)对总离差进行极大化处理，获取最优解，基于最优解获取各状态脆弱性二级评价指标的权重。

9.根据权利要求1所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤4)中，采用基于D-S证据理论对结构脆弱性一级评价指标、状态脆弱性一级评价指标进行融合，获取综合脆弱性评价指标。

10.根据权利要求9所述的一种电力系统脆弱性综合评估方法，其特征在于，步骤4)中，所述综合脆弱性评价指标的表达式为：

式中，V₁、V₂分别为结构脆弱性一级评价指标、状态脆弱性一级评价指标，X、Y分别为结构和状态指标对于脆弱性的支持程度，即结构和状态脆弱性子集。