[发明专利]自适应图像增强方法及装置有效
申请号: | 202010607904.6 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111798389B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 李兆佳 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 图像 增强 方法 装置 | ||
1.一种自适应图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:
获取输入图片的通道数信息及像素尺寸信息,根据所述像素尺寸信息构造高斯滤波核;
利用所述高斯滤波核,对所述输入图片进行高斯滤波变换,得到光照分布特征图;对所述输入图片及所述光照分布特征图进行按位除法处理,得到归一化特征图;根据所述通道数信息,对归一化特征图进行灰度模式规范化处理或RGB模式规范化处理,得到目标图片;
其中,所述像素尺寸信息包括图片的宽及图片的高;
所述根据所述像素尺寸信息构造高斯滤波核进一步包括:根据图片的宽、图片的高及缩小因子,确定高斯滤波核的尺寸;其中,高斯滤波核尺寸为min{W,H}/F×min{W,H}/F,W和H分别为输入图片的宽和高,F为缩小因子;
其中,所述缩小因子的取值范围为15到25;
其中,所述根据所述通道数信息,对归一化特征图进行灰度模式规范化处理或RGB模式规范化处理包括:当通道数为1时,对归一化特征图进行灰度模式规范化处理;当通道数为3时,对归一化特征图进行RGB模式规范化处理;
其中,所述对归一化特征图进行灰度模式规范化处理包括:
按位将归一化特征图中的元素值与分水岭阈值进行对比;
当归一化特征图中的元素值大于所述分水岭阈值时,则归一化特征图中的元素值乘以第一扩充系数,得到第一灰度模式元素值;当归一化特征图中的元素值不大于所述分水岭阈值时,则归一化特征图中的元素值乘以第二扩充系数,得到第二灰度模式元素值;
判断第一灰度模式元素值及第二灰度模式元素值是否大于第一扩充系数,若是,则将其设置为第一扩充系数;
其中,所述对归一化特征图进行RGB模式规范化处理,得到目标图片包括:
将归一化特征图拆解出三个通道矩阵,将每一通道矩阵作为一个灰度图片;
对各灰度图片进行灰度模式规范化处理:按位将各灰度图片中的元素值与分水岭阈值进行对比;当灰度图片中的元素值大于所述分水岭阈值时,则灰度图片中的元素值乘以第一扩充系数,得到第一RGB模式元素值;当灰度图片中的元素值不大于所述分水岭阈值时,则灰度图片中的元素值乘以第二扩充系数,得到第二RGB模式元素值;判断第一RGB模式元素值及第二RGB模式元素值是否大于第一扩充系数,若是,则将其设置为第一扩充系数;
将灰度模式规范化处理后的灰度图片叠加,得到目标图片;
其中,所述分水岭阈值的取值范围为0.95到0.98。
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