[发明专利]企业经营风险监控方法及装置

权利要求书

1.一种企业经营风险监控方法，其特征在于，包括：

根据预获取的企业经营物理图谱，生成多个以实体为节点的受益人网络图谱，其中，两个节点之间的边表示实体之间的关联关系，该节点包括：唯一的候选企业节点和多个受益人节点；

获取预设的企业经营虚拟图谱，判断所述预设的企业经营虚拟图谱中的边是否在所述受益人网络图谱中，若否且该边对应的两个节点在所述受益人网络图谱中，则基于所述边更新所述受益人网络图谱；

监控更新后的所述受益人网络图谱是否存在包含有所述候选企业节点的闭环链路，若是，则确定该候选企业节点对应的候选企业存在经营风险；

所述企业经营物理图谱包括：多个候选企业节点，分别与各个所述候选企业节点关联的股东节点、法人节点和被投资方节点；相对应的，所述根据预获取的企业经营物理图谱，生成多个以实体为节点的受益人网络图谱，包括：

若经判断确定所述股东节点对应的股东投资比值超过股东投资比值阈值，则将该股东节点作为对应的候选企业节点的第一受益人节点；

将所述法人节点作为对应的候选企业节点的第二受益人节点；

将所述被投资方节点作为对应的候选企业节点的第三受益人节点；

获取所述被投资方节点的第一受益人节点、第二受益人节点和第三受益人节点，作为该被投资方节点对应的候选企业节点的第四受益人节点；

根据各个所述候选企业节点，以及各个所述候选企业节点各自的第一受益人节点、第二受益人节点、第三受益人节点和第四受益人节点，生成各个所述候选企业各自对应的受益人网络图谱；

在所述获取预设的企业经营虚拟图谱之前，还包括：

获取多个预设的企业经营领域词；

应用预设的实体提取模型，确定各个所述企业经营领域词中的实体并在该企业经营领域词中标注各个所述实体，得到已标注的企业经营领域词，所述实体表示候选企业或人员；

应用预设的图神经模型和各个所述已标注的企业经营领域词，得到所述实体之间的关联关系；

根据所述实体之间的关联关系和实体构建所述企业经营虚拟图谱。

2.根据权利要求1所述的企业经营风险监控方法，其特征在于，所述预获取的企业经营物理图谱包括：多个链路，每个链路包括：多个候选企业节点，且存在两个人员节点分别位于其所在链路的两端；

相对应的，在所述确定该候选企业节点对应的候选企业存在经营风险之后，还包括：

获取所述闭环链路中存在关联关系的两个受益人节点，作为所述企业经营物理图谱的人员节点；

确定所述人员节点对应的链路，并将该链路中的各个候选企业节点各自对应的候选企业均作为存在经营风险的企业。

3.根据权利要求1所述的企业经营风险监控方法，其特征在于，在所述获取多个预设的企业经营领域词之前，还包括：

从预设的网络媒体渠道，采集多个企业经营资讯文本；

将所述企业经营资讯文本输入预设的汉语语言模型，得到各个所述企业经营资讯文本中的候选短语，获取该候选短语中与预设的领域词典匹配的候选短语；

基于预设的分类模型，得到所述匹配的候选短语的评分；

将所述评分大于评分阈值的候选短语输入预设的领域语言模型，并将该预设的领域语言模型的输出作为所述企业经营领域词。

4.根据权利要求1所述的企业经营风险监控方法，其特征在于，所述应用预设的实体提取模型，确定各个所述企业经营领域词中的实体，包括：

应用预设的词向量模型得到所述企业经营领域词对应的第一词向量，应用预设的第一双向长短记忆网络模型得到所述企业经营领域词对应的第二词向量；

将所述第一词向量和第二词向量的向量拼接结果输入预设的第二双向长短记忆网络模型，并将该第二双向长短记忆网络模型的输出作为第三词向量；

应用预设的语言模型，得到所述企业经营领域词对应的第四词向量；

将所述第三词向量和第四词向量的向量拼接结果输入第三双向长短记忆网络模型，根据该第三双向长短记忆模型的输出得到各个所述企业经营领域词中的实体。