[发明专利]一种基于有向图的管控车辆拦截点设置方法及装置

权利要求书

1.一种基于有向图的管控车辆拦截点设置方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，对交通路网进行有向图提取，得到交通路网有向图以及对应的有向边集合；

步骤2，针对管控车辆进行管控，当管控车辆经过管控卡点时，系统实时报警；

步骤3，以报警的管控卡点位置对应的有向图顶点为源点，基于管控车辆所有可选逃跑线路，在有向图中查找出与所有可选逃跑线路对应的所有有向边，作为有向边子集；

步骤4，基于所述管控车辆的大数据信息以及实时道路交通信息，计算所述有向边子集中的各有向边的权重值，并基于各有向边的权重值得到带权有向图；

步骤5，对带权有向图的各有向边按照权重值的大小从大到小进行排序，并按照有向边的排序顺序依次推荐设卡拦截点；

其中，所述方法还包括，运用Dijkstra算法原理，求有向图中各顶点到其余顶点的最大权重路径，具体包括：

步骤4.21，令带权有向图为G＝V,E，其中，V表示顶点，E表示有向边，令S为已确定了最大权重值顶点的集合，令V-S为剩余未确定最大权重值顶点的集合，令报警的管控卡点对应的顶点V0为源点，则初始S＝{V0}，用数组Distance表示源点V0到其余顶点的有向边权重值，用数组pre[i]表示最大权重路径序列上顶点i的前一个顶点，初始时，pre[i]都是源点的下标；

步骤4.22，从当前Distance[i]找出权重值最大的一个有向边，记录其下标v＝i，得到源点V0到顶点的最大权重路径以及最大权重路径对应的顶点Vv，把Vv加入S；

步骤4.23，更新源点到剩余顶点的最大权重路径长度，具体为：以上一步的顶点Vv为中间点，若Distance[v]+weight(v,i)Distance[i]，则修改值：pre[i]＝v；Distance[i]＝Distance[v]+weight(v,i)，其中，weight(v,i)表示V到i之间的权重路径值；

重复步骤4.22和4.23，直至源点到所有顶点的最大权重路径都已找到。

2.根据权利要求1所述的基于有向图的管控车辆拦截点设置方法，其特征在于，步骤1具体为：对交通路网进行有向图提取，以交通路网中的管控卡点作为有向图的顶点，以两卡点之间的道路作为有向图边，以道路的方向作为边的箭头方向，从而得到有向图以及有向图的有向边集合。

3.根据权利要求1所述的基于有向图的管控车辆拦截点设置方法，其特征在于，在有向图中查找出与所有可选逃跑线路对应的所有有向边，作为有向边子集具体为：

基于报警的管控卡点位置，查找该报警的管控卡点在有向图中对应的顶点，从所述有向边集合中找出以该顶点为源点的所有有向边，作为有向边子集。

4.根据权利要求1所述的基于有向图的管控车辆拦截点设置方法，其特征在于，步骤4中，所述管控车辆的大数据信息包括管控车辆的归属地信息以及历史行车习惯信息，基于所述管控车辆的大数据信息以及实时道路交通信息，计算所述有向边子集中的各有向边的权重值具体包括：

步骤4.11，基于管控车辆的归属地信息，将与归属地方向拟合的有向边子集中的有向边按照拟合度大小增加相应的权重值；

步骤4.12，基于管控车辆的历史行车习惯信息，挖掘管控车辆在过去一段时间T内的历史行车轨迹，将与所述历史行车轨迹对应的有向边子集中的有向边上按照经过次数增加相应的权重值；

步骤4.13，基于实时道路交通信息，获取线路交通拥堵指数，按照线路交通拥堵指数在对应的有向边子集中的有向边上增加相应的权重值；

步骤4.14，对有向边子集中每个有向边上基于步骤4.11、步骤4.12和步骤4.13得到的权重值进行叠加，得到有向边子集中的各有向边的权重值。