[发明专利]人员检测方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种人员检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：分布式读取多个目标时空范围下的多个目标人脸数据，以及确定各目标人脸数据对应的身份标识和时空标识，其中，目标时空范围包括时间段和空间位置；将对应相同的身份标识的目标人脸数据进行分组聚合，得到各身份标识对应的第一人脸数据集合；根据各第一人脸数据集合中包括的各目标人脸数据对应的时空标识，确定各身份标识对应的时空标识的个数；将对应的时空标识的个数超过阈值的身份标识确定为目标身份标识，其中，目标身份标识对应的人员为在个数超过阈值的目标时空范围下均出现过的人员。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人员检测方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着平安城市的建设，城市级的监控系统每天都在产生着海量的人脸抓拍数据。这些数据具有规模大、时间和区域分布广等特点，这些数据其实就是监控系统记录的城市里每个人的轨迹信息。但是，现有的视频分析系统无法有效地挖掘这些数据中潜在的轨迹信息，未能最大化利用这些数据的价值和这些数据背后依赖的资源投入。

发明内容

本公开提出了一种人员检测方法及装置、电子设备和存储介质的技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种人员检测方法，包括：分布式读取多个目标时空范围下的多个目标人脸数据，以及确定各所述目标人脸数据对应的身份标识和时空标识，其中，所述目标时空范围包括时间段和空间位置；将对应相同的身份标识的所述目标人脸数据进行分组聚合，得到各所述身份标识对应的第一人脸数据集合；根据各所述第一人脸数据集合中包括的各所述目标人脸数据对应的时空标识，确定各所述身份标识对应的所述时空标识的个数；将对应的所述时空标识的个数超过阈值的所述身份标识确定为目标身份标识，其中，所述目标身份标识对应的人员为在个数超过所述阈值的目标时空范围下均出现过的人员。

在一种可能的实现方式中，所述分布式读取多个目标时空范围下的多个目标人脸数据，包括：针对任一所述目标时空范围，将所述目标时空范围包括的所述时间段和所述空间位置的笛卡尔乘积进行拆分，得到所述目标时空范围下的多个元组，其中，所述元组中包括图像采集设备归属区域标识、抓拍日期、抓拍起始时刻、抓拍结束时刻、图像采集设备标识；针对任一所述目标时空范围，分布式读取所述目标时空范围下的各所述元组对应的所述目标人脸数据。

在一种可能的实现方式中，所述笛卡尔乘积中包括至少一个元素，所述元素由一个所述时间段和一个所述空间位置构成；所述将所述目标时空范围包括的所述时间段和所述空间位置的笛卡尔乘积进行拆分，得到所述目标时空范围下的多个元组，包括：针对所述笛卡尔乘积中的任一所述元素，在构成所述元素的所述时间段中包括多个抓拍日期的情况下，对所述元素进行拆分，得到所述多个元组，其中，不同元组中包括的抓拍日期不同。

在一种可能的实现方式中，所述针对任一所述目标时空范围，分布式读取所述目标时空范围下的各所述元组对应的所述目标人脸数据，包括：针对任一所述元组，根据所述元组中包括的所述图像采集设备归属区域标识和所述抓拍日期，确定所述元组对应的存储分区；根据所述元组中包括的所述图像采集设备归属区域标识、所述抓拍日期、所述抓拍起始时刻、所述抓拍结束时刻和所述图像采集设备标识，在所述存储分区中读取所述元组对应的至少一个所述目标人脸数据。

在一种可能的实现方式中，针对任一所述目标人脸数据，所述目标人脸数据中包括所述目标人脸数据对应的轨迹集合标识；所述确定各所述目标人脸数据对应的身份标识，包括：将对应相同的轨迹集合标识的所述目标人脸数据进行分组聚合，得到各所述轨迹集合标识对应的第二人脸数据集合；根据各所述第二人脸数据集合对应的轨迹集合标识，确定各所述第二人脸数据集合对应的身份标识；针对任一所述第二人脸数据集合，将所述第二人脸数据集合对应的身份标识，确定为所述第二人脸数据集合中包括的各所述目标人脸数据对应的身份标识。