[发明专利]用于景点人数预测的智慧旅游服务系统和方法

说明书

本发明公开了一种用于景点人数预测的智慧旅游服务方法，属于预测目的的数据处理方法。第一数据单元保存全部的景点文档，第二数据单元存储多个旅客的行程文件。导游端录入相应旅游团的所有旅客的身份信息和旅行出发时刻，景点端录入导游端的检票时刻，服务器生成导游序列表。景点端生成第一导游端集合，服务器生成第二导游端集合和第三导游端集合。服务器预测景点端在预测时刻的景区人数和在途人数，从而更准确的提供游客服务。本发明还公开了用于景点人数预测的智慧旅游服务系统。

技术领域

本发明涉及用于景点人数预测的智慧旅游服务系统和方法，属于数据处理与预测在旅游服务的应用。

背景技术

智慧旅游可以利用云计算、物联网等新技术，主动感知旅游资源、旅游活动、旅游者等方面的信息，具体提高旅游质量。CN111126715A公开了一种景区客流量管控系统，根据售票数据生成预售票趋势曲线，并预测出景区内各景点游客饱和时间段。该系统在景区游客爆满之前就预测到爆满时间点。其他的人数预测方法例如CN109858388A、CN109948843A等。

现有技术还公开了在同一导游系统的处理多个旅行计划的方法，例如US9916564。根据导游系统的共享旅行计划，可以确定进入景点的人数。同时可以结合时长预测确定旅客进入特定的景点的时间，例如US9959339。

景点进入的人数可以根据检票时刻确定，但是景点通常不在出口设置查验装置，无法确定离开景点的人数，所以无法预测正在游览景点的人数，也无法预测即将到达景点的人数。

在考虑以上现有技术的基础上，本申请提出一种用于景点人数预测的智慧旅游服务方法，结合导游端口和景点端口更准确的预测景点人数，从而提供与人数匹配的游客服务。

发明内容

本发明提供了景点人数预测的智慧旅游服务方法，用于预测景点人数，据此提供游客服务。

一种用于景点人数预测的智慧旅游服务方法，其特征在于，

第一数据单元保存全部的景点文档，该景点文档包括景点代码，上一出发地到达景点的行走时长，景点的游览时长；

第二数据单元存储多个旅客的行程文件，该行程文件包括旅客身份信息、日期信息和景点信息；

导游端录入相应旅游团的所有旅客的身份信息和旅行出发时刻，将身份信息和出发时刻反馈至服务器，为导游端代码；

景点端录入导游端的检票时刻；

服务器根据导游端录入的身份信息调取相应旅客的行程文件，生成导游序列表，该导游序列表包括导游端的旅客的数量，导游端计划离开景点的时刻，为导游端游览的景点总数量，其中，，，；

景点端生成满足检票时刻小于或等于预测时刻的第一导游端集合，景点端将第一导游端集合和预测时刻的预测请求指令发送至服务器；

服务器读取满足的全部导游序列表，生成第二导游端集合，读取满足且的全部导游序列表，生成第三导游端集合；

服务器预测景点端在时刻的景区人数和在途人数，其中，，。

在本发明中，景点端根据景点的景区人数和在途人数提供旅游服务。

在本发明中，任意导游端的全部旅行人员具有相同的景点信息。

在本发明中，景点文档在第一数据单元中以导游端代码为索引，导游序列表在服务器中以导游端代码为索引。

在本发明中，服务器匹配第一导游端集合和第二导游端集合，若存在属于第二导游端集合且不属于第一导游端集合的任意导游端，发出错误提示。

在本发明中，服务器匹配第一导游端集合和第三导游端集合，若存在属于第一导游端集合且不属于第三导游端集合的任意导游端，发出错误提示。