[发明专利]一种基于云计算的智能仓储服务管理系统

说明书

本发明公开一种基于云计算的智能仓储服务管理系统，通过数据分析模块对存储的物品信息和仓位信息进行分析，获取存储物品的生产时间、保质时间和入库时间，计算获取所述存储物品的保鲜度，进而可以利用保鲜度对存储物品进行分析，便于为数据预警模块的工作提供数据支持，有效提高了仓储服务管理的效率；通过数据预警模块将保质期临近的物品进行预警和提醒，获取所述物品信息中的物品编码，将物品进行分类，获取所述存储物品的保鲜度，计算并获取所述保鲜类集与预设的保鲜提示集之间的预警集，通过所述数据显示模块进行预警和提示，达到对保质期临近的物品进行预警和提醒的目的，克服了现有方案中各类物品保质期临近时不能预警和提醒的问题。

技术领域

本发明涉及仓储服务技术领域，尤其涉及一种基于云计算的智能仓储服务管理系统。

背景技术

“仓”也称为仓库，为存放物品的建筑物和场地，可以为房屋建筑、大型容器、洞穴或者特定的场地等，具有存放和保护物品的功能；“储”表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思，当适用有形物品时也称为储存，“仓储”则为利用仓库存放、储存未即时使用的物品的行为，简言之，仓储就是在特定的场所储存物品的行为。

现有的智能仓储服务管理系统存在一定的缺陷，不能将存储物品的存储保质期进行有效管理，导致存储物品的管理效率差的问题；并且不能处理各类存储物品保质期临近时不能预警和提醒的问题，导致存储物品的质量受保质期影响；本发明公开的各个方面用于克服上述的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的智能仓储服务管理系统。本发明公开的各个方面所要解决的技术问题为：

(1)如何将存储物品的存储时间进行管理，通过数据分析模块对存储的物品信息和仓位信息进行分析，通过获取存储物品的生产时间、保质时间和入库时间，通过计算获取所述存储物品的保鲜度，进而可以利用保鲜度对存储物品进行分析，将所述保鲜度进行升序排列，将所述保鲜度对应的所述存储物品进行升序排列，得到物品升序集；通过获取所述存储物品的仓位类型信息和仓位坐标信息，可以得到仓位数据集；将所述物品升序集和仓位数据集发送至服务器和数据库中，便于为数据预警模块的工作提供数据支持，有效提高了仓储服务管理的效率；

(2)如何处理各类存储物品保质期临近时不能预警和提醒的问题，通过数据预警模块将保质期临近的物品进行预警和提醒，通过获取所述物品信息中的物品编码，利用所述物品编码将物品进行分类，得到分类标志集，获取所述存储物品的保鲜度，将所述保鲜度与所述分类标志集组合，得到保鲜类集，计算并获取所述保鲜类集与预设的保鲜提示集之间的预警集，将所述预警值进行分析和组合，得到预警命令集，将所述预警命令集传输至数据显示模块，通过所述数据显示模块进行预警和提示，基于存储物品的大数据，通过云计算存储物品的保鲜度，可以达到对保质期临近的物品进行智能预警和提醒的目的，克服了现有方案中各类存储物品保质期临近时不能预警和提醒的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的智能仓储服务管理系统，包括数据采集模块、数据分析模块、定位分析模块、数据传输模块、数据预警模块、数据显示模块、处理器、数据库、服务器；

所述数据采集模块用于采集存储的物品信息和仓位信息；所述数据采集模块将存储的物品信息和仓位信息发送至处理器和数据库；所述定位分析模块用于采集和分析物品的位置信息；

所述数据分析模块用于对存储的物品信息和仓位信息进行分析，并将分析的结果发送至服务器和数据库中，具体的分析步骤包括：

步骤一：获取物品信息中存储物品的生产时间、保质时间和入库时间；