[发明专利]陈列场景检测方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种陈列场景检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理、深度学习技术领域，尤其涉及人工智能和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对待检测图像进行设定深度的全局特征提取，其中所述设定深度小于深度阈值；根据提取到的全局特征，确定所述待检测图像的至少一个局部特征；根据所述全局特征和所述至少一个局部特征，确定所述待检测图像中的陈列场景信息。根据本申请的技术实现了陈列场景的自动检测，且在保证检测准确率的同时，降低了检测带来的计算量。

技术领域

本申请涉及图像处理、深度学习技术领域，尤其涉及人工智能和计算机视觉技术领域。具体地，本申请实施例提供一种陈列场景检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在快销品市场中，据统计，线上快销品尽管带动了整体销售额快速增长，单线下销售额仍占全国快销品销售额的74％。数据显示线下店面依旧是目前重要的销售渠道。

通常为掌握一线销售的实际执行情况，品牌商会指派巡店人员或者借助调研机构，到线下门店进行实地调研。人工观察记录产品的分销、促销与陈列情况。

发明内容

本公开提供了一种陈列场景检测方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种陈列场景检测方法，包括：

对待检测图像进行设定深度的全局特征提取，其中所述设定深度小于深度阈值；

根据提取到的全局特征，确定所述待检测图像的至少一个局部特征；

根据所述全局特征和所述至少一个局部特征，确定所述待检测图像中的陈列场景信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种陈列场景检测装置，包括：

特征提取模块，用于对待检测图像进行设定深度的全局特征提取，其中所述设定深度小于深度阈值；

特征确定模块，用于根据提取到的全局特征，确定所述待检测图像的至少一个局部特征；

信息确定模块，用于根据所述全局特征和所述至少一个局部特征，确定所述待检测图像中的陈列场景信息。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，其中，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。

根据本申请的技术实现了陈列场景的自动检测，且在保证检测准确率的同时，降低了检测带来的计算量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种陈列场景检测方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种陈列场景检测方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的又一种陈列场景检测方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的又一种陈列场景检测方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的又一种陈列场景检测方法的流程图；