[发明专利]基于深度学习的原油储罐切水方法及设备

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的原油储罐切水方法及设备，所述方法包括：获取若干组原油罐区储罐的历史生产数据；以所述历史生产数据中的若干组数据作为训练集，根据所述训练集建立油水界面的高度与储罐的液位、储罐内的温度及压力、储罐的静置时间以及原油的密度、含水量、温度和粘度之间的深度学习模型，以得到油水界面高度计算模型；获取实时生产数据并存储，根据所述油水界面高度计算模型计算出预测油水界面高度；根据计算出的预测油水界面高度确定原油切水量。本发明可较精准的计算出油水界面的高度，进而指导切水操作，解决了现有技术中切水时费时费力，精度较低的问题。

技术领域

本发明涉及原油脱水技术领域，特别涉及一种基于深度学习的原油储罐切水方法及设备。

背景技术

原油在生产过程中，无法避免的会掺入少量水分。通常情况下，这部分水分会传递到炼化企业的原油罐区。储罐中的原油在输送到一次加工装置（常减压装置）之前，必须采取一定的方式，降低原油的含水量，以达到一次加工装置生产的基本要求。目前，炼化企业的原油罐区在往一次加工装置输送原油之前，首先让原油在储罐中静置一段时间，这段时间内，原油中的水分在重力作用下，逐步沉降到储罐底部；然后排出储罐底部的水分（切水）；最后通过内部循环或者搅拌的方式，使储罐内的原油和剩下的水分混合均匀。

在以上降低原油含水量的过程中，问题的关键在于根据储罐的静置时间确定排水量。目前，炼油企业的原油罐区，通过安装自动切水装置，在线监测油水界面，以实现自动切水。但是由于原油成分的复杂性，水分的沉降是一个非常复杂的物理过程，受众多因素的影响。现有的自动切水装置检测油水界面高度的准确度较差，稳定性也不太好；另外自动切水装置的安装成本较高，使得自动切水装置在炼化企业得不到大范围的推广。另一部分炼油企业的原油罐区，没有安装自动切水装置，在排出储罐底部水分的过程中，操作人员观察排出液体的特征，凭借自身经验终止切水操作。很显然，这种方式存在着费时费力、效率低、操作人员劳动强度大、油品浪费等特点。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于深度学习的原油储罐切水方法及设备，可较精准的计算出油水界面的高度，进而指导切水操作。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于深度学习的原油储罐切水方法，包括如下步骤：

获取若干组原油罐区储罐的历史生产数据，其中，所述历史生产数据至少包括储罐的液位、储罐内的温度及压力、油水界面的高度、储罐的静置时间以及原油的密度、含水量、温度和粘度；

以所述历史生产数据中的若干组数据作为训练集，根据所述训练集建立油水界面的高度与储罐的液位、储罐内的温度及压力、储罐的静置时间以及原油的密度、含水量、温度和粘度之间的深度学习模型，以得到油水界面高度计算模型；

获取实时生产数据并存储，根据所述油水界面高度计算模型计算出预测油水界面高度，其中，所述实时生产数据至少包括储罐的静置时间、储罐内的温度及压力、储罐的液位以及原油的密度、含水量、温度、粘度；

根据计算出的预测油水界面高度确定原油切水量。

第二方面，本发明提供了一种基于深度学习的原油储罐切水设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的基于深度学习的原油储罐切水方法中的步骤。

第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的基于深度学习的原油储罐切水方法中的步骤。