[发明专利]一种非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法

权利要求书

1.一种非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法，变电站通过若干馈线覆盖若干用户，所述若干馈线包含若干专供型馈线和若干综合型馈线，其特征在于，所述方法包含步骤：

S1、采集若干变电站下所述馈线的日负荷信息，生成对应的馈线日负荷特征向量；根据所述馈线日负荷特征向量，建立馈线有效日负荷数据库；

S2、从所述馈线有效日负荷数据库中选取所有专供型馈线的馈线日负荷特征向量，建立专供型馈线有效日负荷数据库；

S3、对所述专供型馈线有效日负荷数据库进行迭代聚类；

S4、根据聚类结果建立适用于城市配电网的行业划分规则，不同的聚类对应不同的行业；

S5、根据步骤S3的聚类结果建立行业典型日负荷特征向量库；基于所述行业典型日负荷特征向量库，非侵入式识别变电站馈线负荷类型。

2.如权利要求1所述的非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法，其特征在于，所述步骤S1包含：

S11、采集馈线日负荷信息P_i,j^(d)，其中P_i,j^(d)为第i变电站下第j条馈线在第d次采集的负荷功率值；i∈[1,M]，M为采集的变电站总数；j∈[1,N]，N为任一变电站下采集的馈线总数；d∈[1,n]，d为每日采集的总次数；根据P_i,j^(d)生成对应的馈线日负荷曲线L_i,j；

S12、令其中，表示馈线日负荷曲线L_i,j在第d次采集的变化率；若超过预设阈值，视L_i,j、P_i,j无效，其中d∈[1,n]；否则，进入S13；

S13、若采集日的温差未超过设定的阈值，进入S14；否则，校正馈线日负荷信息P_i,j^(d)；

令

为P_i,j^(d)的校正值，T_i,j^(d)为馈线日负荷曲线L_i,j在第d次采集的环境温度，P_b^(d)和T_b^(d)为设定的第d次采集时的基准负荷功率和基准环境温度，T_bt为设定的日基准环境温度；用更新P_i,j^(d)；

S14、令对P_i,j进行归一化处理，生成对应的馈线日负荷特征向量其中p_i,j^(d)为p_i,j的第d次个特征值；将p_i,j计入所述馈线有效日负荷数据库。

3.如权利要求2所述的非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法，其特征在于，所述步骤S2具体是指：若第i变电站下第j条馈线为专供型馈线，则将馈线日负荷特征向量p_i,j＝[p_i,j^(d)]_d∈[1,n]计入专供型馈线有效日负荷数据库。

4.如权利要求1所述的非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法，其特征在于，所述步骤S3具体包含：

S31、从所述专供型馈线有效日负荷数据库中任意选取K个馈线日负荷特征向量，作为K个初始的聚类中心；

S32、通过K-means算法对所述专供型馈线有效日负荷数据库中的所有馈线日负荷特征向量进行迭代聚类，将误差平方和函数作为聚类的最小化目标函数，生成K个新的聚类中心；将专供型馈线有效日负荷数据库中的馈线日负荷特征向量与其最近的聚类中心归为一个聚类；

S33、若迭代次数达到设定的第一阈值，或者满足设定的终止条件，停止迭代；否则重复S32、S33。

5.如权利要求4所述的非侵入式变电站馈线负荷识别分解方法，其特征在于，所述步骤S33中所述终止条件具体包含：

被重新分配给新的聚类中心的馈线日负荷特征向量数量少于设定的第二阈值，更新的聚类中心数目少于设定的第三阈值，所述最小化目标函数的值小于设定的第四阈值中的任意一个或多个。