[发明专利]确定词表示向量的方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010609924.7 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN112926334A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 袁文博;郑宇星;刘松 | 申请(专利权)人: | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100028 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 词表 向量 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种确定词表示向量的方法,其特征在于,包括:
获取至少一个词语的字形单元集合;
基于所述字形单元集合,获取所述至少一个词语的词表示向量。
2.根据权利要求1的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述获取文本中至少一个词语的字形单元集合,包括:
将所述至少一个词语进行拆分,得到至少一个字;
对拆分得到的至少一个字进行拆分,得到至少一个字形单元,基于得到的至少一个字形单元得到所述字形单元集合。
3.根据权利要求1的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述基于所述字形单元集合,获取所述至少一个词语的词表示向量,包括:
获取所述字形单元集合的字形单元特征向量;
基于所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语的词表示向量。
4.根据权利要求3的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述基于所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语的词表示向量,包括:
根据所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语中至少一个字对应的字表示向量;
基于所述至少一个词语中至少一个字对应的字表示向量,获取所述至少一个词语的词表示向量。
5.根据权利要求4的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述根据所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语中至少一个字对应的字表示向量,包括:
获取所述至少一个词语中至少一个字的第一字特征向量;
根据所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语中至少一个字对应的第二字特征向量;
根据所述第一字特征向量和所述第二字特征向量,获取所述至少一个字对应的字表示向量。
6.根据权利要求5的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个词语中至少一个字的第一字特征向量,包括:
查询与所述至少一个词语中至少一个字对应的第一字特征向量;
若未查询到对应的所述第一字特征向量,将预设字特征向量设为所述第一字特征向量。
7.根据权利要求4至6中任一项的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个词语中至少一个字对应的字表示向量,获取所述至少一个词语的词表示向量,包括:
获取所述至少一个词语的第一词特征向量;
基于所述至少一个字对应的字表示向量,获取所述至少一个词语的第二词特征向量;
根据所述第一词特征向量和所述第二词特征向量,获取所述至少一个词语的词表示向量。
8.根据权利要求7所述的确定词表示向量的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个词语的第一词特征向量,包括:
查询与所述至少一个词语对应的第一词特征向量;
若未查询到对应的所述第一词特征向量,将预设词特征向量设为所述第一词特征向量。
9.根据权利要求5至8任一项所述的确定词表示向量的方法,其特征在于,根据所述字形单元特征向量,获取所述至少一个词语中至少一个字对应的第二字特征向量,包括:
确定所述至少一个词语中至少一个字对应的字形单元权重系数;
基于所确定的字形单元权重系数和对应的字形单元特征向量,获取对应的第二字特征向量。
10.根据权利要求9所述的确定词表示向量的方法,其特征在于,确定所述至少一个词语中至少一个字对应的字形单元权重系数,包括:
确定至少一个字的字形单元的字形单元特征向量与对应的字的所述第一字特征向量的内积,得到所述字形单元的初始字形单元权重;
基于所述初始字形单元权重,确定对应的所述字形单元的字形单元权重系数。
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