[发明专利]钢筋检测方法以及相关设备、装置

说明书

本申请公开了一种钢筋检测方法以及相关设备、装置，其中，钢筋检测方法包括：获取待测钢筋的端面图像；对端面图像进行特征提取，得到多种维度的第一特征图；将每种维度的第一特征图和对应的高维特征图进行第一融合处理，得到对应维度的第二特征图，其中，高维特征图为维度比对应的第一特征图高的第一特征图；将不同维度的第二特征图进行第二融合处理，得到第三特征图；对第三特征图进行预测处理，得到端面图像中钢筋端面的预测结果。上述方案，能够提高钢筋检测的性能，并降低钢筋检测的成本。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种钢筋检测方法以及相关设备、装置。

背景技术

随着城镇化进程的快速推进，钢筋作为房屋、桥梁等建设工程必不可少的建筑材料，堆置于建设工地、建材仓库等场所。而为了核准钢筋数量，一般需要对钢筋进行检测。

一般采用传感器或其他专用设备，或者采用传统的图像处理技术进行检测。然而，采用传感器或其他专用设备检测，增加了成本；采用传统的图像处理技术进行检测又严重依赖于图像质量，一旦改变图像背景，或光照条件欠佳，极易导致检测性能下降。有鉴于此，如何提高钢筋检测的性能，并降低钢筋检测的成本成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种钢筋检测方法以及相关设备、装置，能够提高钢筋检测的性能，并降低钢筋检测的成本。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种钢筋检测方法，包括：获取待测钢筋的端面图像；对端面图像进行特征提取，得到多种维度的第一特征图；将每种维度的第一特征图和对应的高维特征图进行第一融合处理，得到对应维度的第二特征图，其中，高维特征图为维度比对应的第一特征图高的第一特征图；将不同维度的第二特征图进行第二融合处理，得到第三特征图；对第三特征图进行预测处理，得到端面图像中钢筋端面的预测结果。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的钢筋检测方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于上述第一方面中的钢筋检测方法。

上述方案，通过对获取到的待测钢筋的断面图像进行特征提取，得到多种维度的第一特征图，并将将每种维度的第一特征图和对应的高维特征图进行第一融合处理，得到对应维度的第二特征图，且高维特征图为维度比对应的第一特征图高的第一特征图，故能够将高维特征图中的语义特征和低维特征图中的空间特征进行融合，从而使得得到的对应维度的第二特征图中既包含高维语义特征，又包含低维空间特征，并将不同维度的第二特征图进行第二融合处理，得到第三特征图，进而能够充分融合多维语义和空间特征，使得在对第三特征图进行预测处理时，能够提高钢筋检测性能，且由于无需采用传感器或其他专用设备，故能够降低检测成本。

附图说明

图1是本申请钢筋检测方法一实施例的流程示意图；

图2是钢筋检测模型一实施例的框架示意图；

图3是本申请钢筋检测方法另一实施例的流程示意图；

图4是获取端面形状特性一实施例的框架示意图；

图5是在端面图像中检测得到的目标端面区域一实施例的示意图；

图6是本申请钢筋检测装置一实施例的框架示意图；

图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图8是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。