[发明专利]基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及介质

说明书

本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质。该基于克隆的数据形态生成方法基于获取搜索关键值，调用数据克隆模型按照所述搜索关键值从预设源环境中抓取数据形态；将所述数据形态备份到数据库中，并从所述数据库中将所述数据形态克隆至预设目标环境；在所述预设目标环境中获取克隆的数据形态多出的插入语句；针对所述插入语句的字段取值进行批量替换，以将替换所述字段取值之后的数据形态作为目标数据形态。本发明简化了数据形态生成的过程，提高了生成效率，能够实现同一个数据形态被克隆到不同目标环境以用于不同的自测联调、业务测试等，极大程度上提高了数据形态的重复利用空间。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。

由于现有贷款业务的整体操作需要联机系统和晚上批量作业的系统相互配合进行实现，系统每跑批(日切并且调度起当日批量任务，其中，日切表示：银行系统进行系统日期切换，即，对当天业务进行集中处理，系统日切完成后自动进行下一日)一次贷款产品才会计息一天，如，贷款产品被用户贷款24期即表示系统要跑24个月的批次才能计算得到该贷款产品的贷款利息，而系统每跑完一个批次至少要耗费1个小时，如此，即使能够针对贷款批次进行跳批处理，系统要完成整体计息操作也需要耗费几天的时间。因此，行业内的金融机构在针对贷款产品做发布前的计息测试时，往往需要提前花费很长的时间来由系统跑批以准备测试用的数据形态(具有复杂生命周期的数据，数据生命周期每个阶段对应一种数据形态)，并且，在计息测试完成之后，构造准备的大量数据形态也将同时作废，无法再次使用，导致在下一次做贷款产品做测试时系统又需要重新跑批来准备数据形态。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质，旨在解决通过系统跑批来准备数据形态需要花费较长时间，过程繁琐且准备的形态无法重复利用，数据形态生成效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于克隆的数据形态生成方法，所述基于克隆的数据形态生成方法包括：

获取搜索关键值，调用数据克隆模型按照所述搜索关键值从预设源环境中抓取数据形态；

将所述数据形态备份到数据库中，并从所述数据库中将所述数据形态克隆至预设目标环境；

在所述预设目标环境中获取克隆的数据形态多出的插入语句；

针对所述插入语句的字段取值进行批量替换，以将替换所述字段取值之后的数据形态作为目标数据形态。

可选地，所述针对所述插入语句的字段取值进行批量替换的步骤包括：

获取所述插入语句中的差异字段并检测所述差异字段的映射字段；

提取所述差异字段和所述映射字段各自的字段取值，并为各所述字段取值生成对应的替换值；

计算所述差异字段和所述映射字段与各所述字段取值之间的全部匹配结果，并利用所述替换值对全部所述匹配结果中的所述字段取值进行批量替换。

可选地，在所述将替换所述字段取值之后的数据形态作为目标数据形态的步骤之后，还包括：

查询克隆的数据形态的日期字段，并按照预设的时序平移参照演算得到所述日期字段的日期时序；

计算所述日期时序对应所述预设目标环境的真实日期，以将所述真实日期作为所述目标数据形态的业务日期。

可选地，所述基于克隆的数据形态生成方法，还包括：