[发明专利]一种任务处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：

确定目标图像的至少一个对象处理任务；

确定每个所述对象处理任务的任务类型；

根据所述任务类型确定所述对象处理任务的任务级别；

获取图像处理单元的第一负载信息以及中央处理单元的第二负载信息，其中，所述图像处理单元对于对象处理任务的处理优先级高于所述中央处理单元；

基于所述第一负载信息和所述第二负载信息确定出目标负载比；

当所述目标负载比大于预设阈值时，根据所述目标负载比所处的阈值区间确定所述图像处理单元需要处理的任务级别范围；

若所述对象处理任务的优先级别处于所述任务级别范围内时，则获取对象处理任务对应的子任务队列，所述子任务队列中包括多个子任务；

将相同子任务属性的子任务进行任务聚合，生成任务聚合后的目标子任务队列；

将所述目标子任务队列的数据矩阵和特征矩阵进行矩阵聚合，并通过所述图像处理单元对矩阵聚合后的目标子任务队列进行处理；

若所述对象处理任务的优先级别未处于所述任务级别范围内时，则将所述对象处理任务分配给所述中央处理单元进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成任务聚合后的目标子任务队列的步骤之后，还包括：

当检测到所述目标子任务队列的子任务数量满足预设数量时，执行将所述目标子任务队列的数据矩阵和特征矩阵进行矩阵聚合的步骤；

当检测到所述目标子任务队列的子任务数量不满足预设数量时，在预设时间内等待相同子任务属性的子任务进行任务聚合，执行将所述目标子任务队列的数据矩阵和特征矩阵进行矩阵聚合的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标子任务队列的数据矩阵和特征矩阵进行矩阵聚合的步骤，包括：

获取目标子任务队列中每个子任务对应的多个数据向量，以及每个数据向量对应的特征矩阵；

将多个数据向量进行聚合处理，得到数据矩阵；

将多个特征矩阵进行聚合处理，得到目标特征矩阵，根据所述数据矩阵和目标特征矩阵得到矩阵聚合后的目标子任务队列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像处理单元对矩阵聚合后的目标子任务队列进行处理的步骤，包括：

根据所述目标子任务队列中的子任务属性，获取所述目标子任务队列对应的共享数据库；

将所述共享数据库、所述数据矩阵和目标特征矩阵通过显存带宽传输至所述图像处理单元，基于所述共享数据库对所述数据矩阵和目标特征矩阵进行处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像处理单元对矩阵聚合后的目标子任务队列进行处理的步骤，包括：

根据所述目标子任务队列中的子任务属性，获取所述目标子任务队列对应的共享数据库；

将所述共享数据库和矩阵聚合后的目标子任务队列通过显存带宽传输至所述图像处理单元，基于所述共享数据库对所述矩阵聚合后的目标子任务队列进行处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务级别包括第一任务级别，第二任务级别以及第三任务级别；

所述根据所述目标负载比所处的阈值区间确定所述图像处理单元需要处理的任务级别范围的步骤，包括：

将大于所述预设阈值的阈值区间分为第一阈值区间和第二阈值区间，所述第二阈值区间大于所述第一阈值区间；

若所述目标负载比所处的阈值区间为所述第一阈值区间，则确定所述图像处理单元需要处理的任务级别范围包括第一任务级别和第二任务级别；

若所述目标负载比所处的阈值区间为所述第二阈值区间，则确定所述图像处理单元需要处理的任务级别范围包括第一任务级别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一负载信息与所述第二负载信息确定出目标负载比的步骤，包括：

对所述第一负载信息和所述第二负载信息进行比值计算，得到所述第一负载信息与所述第二负载信息之间的目标负载比。