[发明专利]一种基于日志分析的数据库三层关联的识别方法

权利要求书

1.一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：提取总时长为t_总的时间段内的前台操作日志request日志和数据库操作日志sql日志，定义表K为空表；

步骤2：基于操作请求的类别剔除无关操作请求；

步骤3：将request日志和sql日志中的参数移除，提取去参后的request日志主体对象和sql日志主体对象；

步骤4：以固定的时间间隔将时长为t_总的日志数据划分为连续的时间段，统计request日志主体对象和sql日志主体对象在每个时间段的操作次数得到表T；

步骤5：计算request日志主体对象与sql日志主体对象的相关率；

步骤6：重复步骤4-5，以多种预设的时间间隔划分时间轴，获取不同时间间隔下的每一个request日志主体对象与每一个sql日志主体对象的相关率，保留相关率最大值，记录总时长t_总，得到表G；

步骤7：如果表K为空表，则令表K＝表G；执行步骤8，否则直接执行步骤8；

步骤8：根据表G和表K的内容更新每个request日志主体对象与每个sql日志主体对象的相关率，并将结果更新到表K中；

步骤9：在待预测数据的request日志中，解析传递参数，提取请求内容中符合“＝*”匹配的参数；在sql日志中，提取sql语句中符合“＝*”匹配的参数；

步骤10：基于步骤9提取的参数，计算参数相关值；

步骤11：对每一个sql日志，按照参数相关值和相关率对request日志进行排序，取排名最高的前N个request日志主体对象作为与该sql日志主体对象可能有关系的对象；即得到数据库的三层关联。

2.根据权利要求1所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：步骤1中所述的request日志包括请求、请求内容、时间戳；sql日志包括sql语句和操作时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：步骤2中剔除无关操作请求的方法为：对request日志，剔除掉后缀为css，js，jpg，gif，ico，png的请求；对sql操作日志，剔除掉commit记录。

4.根据权利要求1所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：步骤3中将request日志的请求的参数替换成符号？，将请求内容中的参数替换成？，将替换后的请求和请求内容合并得到request日志主体对象。

5.根据权利要求4所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：步骤3中将sql日志中的参数替换成符号？，替换后的sql语句为sql日志主体对象。

6.根据权利要求1所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：步骤4中统计每个时间段主体对象的操作次数得到表T，表T的内容如下：

T(request)：request日志主体对象、第一个时间段t₁的操作次数R₁、第二个时间段t₂的操作次数R₂、······、第i个时间段t_i的操作次数R_i；其中i∈[1,n]，n为总的时间段数；

T(sql)：sql日志主体对象，第一个时间段t₁的操作次数S₁、第二个时间段t₂的操作次数S₂、······、第i个时间段t_i的操作次数S_i。

7.根据权利要求6所述的一种基于日志分析的数据库三层关联识别方法，其特征在于：

步骤5所述的计算相关率η的方法为：

步骤6中预设的时间间隔分别为3s、5s和7s，分别计算获得不同时间间隔下request日志主体对象和sql日志主体对象的相关率。