[发明专利]一种基于AI的二维码识别方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于AI的二维码识别方法，其特征在于，包括：

S1、检测待检测图片得到二维码在所述待检测图片中的位置信息；

S2、根据所述位置信息生成二维码图片；

S3、对所述二维码图片进行图片质量增强并识别得到二维码识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

S11、采用检测模型对待检测图片进行二维码检测，得到各个二维码在所述待检测图片中的位置信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S11具体包括：

S111、基于预先建立的二维码检测模型对待检测图片进行二维码检测，得到各个二维码在所述待检测图片中的位置信息；

其中，所述二维码检测模型为：基于多张带有二维码的位置信息的二维码样本图片作为模型训练数据，对初始网络模型进行训练得到的网络模型，其中，所述二维码检测模型用于使得二维码样本图片与对应的二维码的位置信息相关联，所述二维码样本图片由对多个包含二维码的原始图片进行旋转、尺寸变换和/或图片质量变换得到的，且各个包含二维码的原始图片中的二维码的位置各不相同。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21、根据所述位置信息，确定所述二维码在所述待检测图片中的目标区域；

S22、生成包含所述目标区域的二维码图片。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、从多个预设图片质量增强方式中选择一方式对所述二维码图片进行图片质量增强；

S32、将完成图片质量增强的图片作为当前图片，采用二维码识别算法对所述当前图片进行识别；

S33、判断是否得到识别结果；

S34、如果是，将得到的识别结果作为二维码识别结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤S33之后还包括：

S35、如果否，从剩余的预设图片质量增强方式中选择一方式对所述当前图片进行图片质量增强，返回执行步骤S32。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S31中的所述多个预设图片质量增强方式包括以下方式中的至少两种：

对所述二维码图片进行图片旋转和图片缩放、调节所述二维码图片的颜色直观特性、对所述二维码图片进行形态学上的开操作、提取所述二维码图片的前景图和对所述二维码图片进行去扭曲。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述二维码图片进行图片旋转和图片缩放，具体包括：

将所述二维码图片中的二维码相互平行的两个边旋转至水平方向，相互平行的另两个边旋转转至竖直方向；

将旋转后的所述二维码图片的大小缩放到预设大小。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调节所述二维码图片的颜色直观特性，具体包括：

根据所述二维码图片的颜色直观特性确定调整值；

根据调整值对所述二维码图片的颜色直观特性进行调节，其中，所述二维码图片的颜色直观特性包括色调、亮度和饱和度。

10.一种基于AI的二维码识别装置，其特征在于，包括：

二维码检测模块，被配置为检测待检测图片得到二维码在所述待检测图片中的位置信息；

二维码图片生成模块，被配置为根据所述位置信息生成二维码图片；

二维码识别模块，被配置为对所述二维码图片进行图片质量增强并识别得到二维码识别结果。

11.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与存储器耦合的处理器；

其中，处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行如权利要求1-9任一所述的一种基于AI的二维码识别方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一所述的一种基于AI的二维码识别方法。