[发明专利]信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标用户的特征信息；根据特征信息，采用预设的预测模型，确定目标用户对每一浏览数据的正向反馈指数以及负向反馈指数，并根据正向反馈指数以及负向反馈指数确定目标用户对应的目标推送信息；将目标推送信息发送至目标用户的终端设备进行显示。由于在目标推送信息的确定过程中，考虑了用户的正向反馈指数以及负向反馈指数，从而能够在向用户推送用户感兴趣的推送内容以外，避免向用户推送用户不感兴趣的内容，使得推送内容更加满足用户的实际需求以及喜好，提高用户体验。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在很多网站的实际应用中，推荐系统的作用非常重要，例如电商网站、内容分发网站等。推荐的内容符合用户的喜好与实际需求，能够有效地提高用户粘度以及用户体验，反之，则会导致一定程度的用户流失。

为了实现内容的精准推送，现有技术中一般都会对用户的反馈信息进行总结，以电商网站举例来说，可以对用户对某一商品的浏览时长、加入购物车、购买、收藏等信息进行获取，根据上述信息进行内容推送。

但是，采用上述方法进行信息推送的时候，只能对用户喜好的信息进行预测，往往会导致向用户推送的内容中可能包括用户不喜欢的低质量内容，无法贴合用户的实际喜好以及需求。

发明内容

本公开提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的信息推送方法推送的内容中可能包括用户不喜欢的低质量内容的技术问题。

本公开的第一个方面是提供一种信息推送方法，包括：

获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括所述目标用户的用户特征信息、所述目标用户历史浏览的浏览数据特征信息以及连续特征，所述连续特征中包括所述目标用户对各浏览数据的正向反馈信息以及负向反馈信息；

根据所述特征信息，采用预设的预测模型，确定所述目标用户对每一浏览数据的正向反馈指数以及负向反馈指数，并根据所述正向反馈指数以及负向反馈指数确定所述目标用户对应的目标推送信息；

将所述目标推送信息发送至所述目标用户的终端设备进行显示。

本公开的第二个方面是提供一种信息推送装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户的特征信息，所述特征信息包括所述目标用户的用户特征信息、所述目标用户历史浏览的浏览数据特征信息以及连续特征，所述连续特征中包括所述目标用户对各浏览数据的正向反馈信息以及负向反馈信息；

处理模块，用于根据所述特征信息，采用预设的预测模型，确定所述目标用户对每一浏览数据的正向反馈指数以及负向反馈指数，并根据所述正向反馈指数以及负向反馈指数确定所述目标用户对应的目标推送信息；

发送模块，用于将所述目标推送信息发送至所述目标用户的终端设备进行显示。

本公开的第三个方面是提供一种服务器，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面所述的信息推送方法。

本公开的第四个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的信息推送方法。