[发明专利]基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法及系统

权利要求书

1.基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法，其特征在于，包括步骤：

S1.获取航空机上客户对航空公司的感性需求及服务需求；

S2.根据所述获取的感性需求构建客户感性空间，以及根据所述获取的服务需求构建基于Kano模型的服务属性空间；

S3.将所述构建的客户感性空间及服务属性空间进行合成，并对所述合成的客户感性空间及服务属性空间进行有效性测试；

S4.判断所述有效性是否通过测试，若否，则重新执行步骤S1；若是，则执行步骤S5；

S5.基于决策树算法构建客户感性空间、服务属性空间及使用意图构建使用意愿模型，并根据所述构建的使用意愿模型输出推荐使用的服务组合。

2.根据权利要求1所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中构建客户感性空间后还包括：

采用5点语义差异量表量化构建的客户感性空间。

3.根据权利要求2所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中将所述构建的客户感性空间及服务属性空间进行合成是通过问卷设计的方式进行合成的。

4.根据权利要求3所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中对合成的客户感性空间及服务属性空间的进行有效性测试是通过因子分析法进行有效性测试的。

5.根据权利要求4所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐方法，其特征在于，所述步骤S5中根据构建的使用意愿模型输出推荐使用的服务组合具体为：采用偏最小二乘法确定航空机上服务元素对客户感性空间的影响，并将与感性需求相对应的感性词作为使用意愿的决策树模型的目标变量，服务需求相对应的属性状态作为使用意愿模型的输入变量，使用意愿模型输出推荐使用的服务组合及不推荐使用的服务组合。

6.基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取航空机上客户对航空公司的感性需求及服务需求；

构建模块，用于根据所述获取的感性需求构建客户感性空间，以及根据所述获取的服务需求构建基于Kano模型的服务属性空间；

合成模块，用于将所述构建的客户感性空间及服务属性空间进行合成，并对所述合成的客户感性空间及服务属性空间进行有效性测试；

判断模块，用于判断所述有效性是否通过测试；

输出模块，用于基于决策树算法构建客户感性空间、服务属性空间及使用意图构建使用意愿模型，并根据所述构建的使用意愿模型输出推荐使用的服务组合。

7.根据权利要求6所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐系统，其特征在于，所述构建模块中构建客户感性空间后还包括：

采用5点语义差异量表量化构建的客户感性空间。

8.根据权利要求7所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐系统，其特征在于，所述合成模块中将所述构建的客户感性空间及服务属性空间进行合成是通过问卷设计的方式进行合成的。

9.根据权利要求8所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐系统，其特征在于，所述合成模块中对合成的客户感性空间及服务属性空间的进行有效性测试是通过因子分析法进行有效性测试的。

10.根据权利要求9所述的基于感性工学和Kano模型的航空公司服务推荐系统，其特征在于，所述输出模块中根据构建的使用意愿模型输出推荐使用的服务组合具体为：采用偏最小二乘法确定航空机上服务元素对客户感性空间的影响，并将与感性需求相对应的感性词作为使用意愿的决策模型的目标变量，服务需求相对应的属性状态作为使用意愿模型的输入变量，使用意愿模型输出推荐使用的服务组合及不推荐使用的服务组合。