[发明专利]图像填充方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像填充方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、图像填充技术领域，图像填充方法包括：对待填充图像进行实例分割，得到所述待填充图像对应的实例分割图，所述实例分割图包括至少一个缺失区域；对所述实例分割图进行补全处理，得到补全后的实例分割图；基于所述补全后的实例分割图，对所述待填充图像进行填充处理，得到填充后的图像。利用本申请能够实现高质量的图像填充。

技术领域

本申请涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、图像填充技术领域，具体地，涉及一种图像填充方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

图像填充技术有广泛的应用场景，例如图像编辑、图像修复、移除图像中的特定物体，等等。现有图像填充技术大多基于块匹配或纹理匹配的方法，使用普通的卷积神经网络处理，存在填充效果不够真实，纹理不自然，人工瑕疵明显，效率低下等问题。

发明内容

本申请提供了一种图像填充方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种图像填充方法，包括：对待填充图像进行实例分割，得到所述待填充图像对应的实例分割图，所述实例分割图包括至少一个缺失区域；

对所述实例分割图进行补全处理，得到补全后的实例分割图；

基于所述补全后的实例分割图，对所述待填充图像进行填充处理，输出填充后的图像。

根据本申请的第二方面，提供了一种图像填充方法装置，包括：

实例分割模块，用于对待填充图像进行实例分割，得到所述待填充图像对应的实例分割图，所述实例分割图包括至少一个缺失区域；

实例补全模块，对所述实例分割图进行补全处理，得到补全后的实例分割图；

图像填充模块，用于基于所述补全后的实例分割图，对所述待填充图像进行填充处理，输出填充后的图像。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

本申请实施例利用补全后的实例分割图作为辅助信息，携带图像中缺失部分的实例分割信息，这部分实例分割信息能够帮助强化填充处理的效果，使填充后的图像更加逼真。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是一个示意性地原始图像。

图2是对图1中图像进行语义分割后的图像。

图3是对图1中图像进行实例分割后的图像。

图4是本申请一个实施例的图像填充方法的流程框图；

图5是本申请一个实施例的图像填充装置的结构框图；

图6是本申请一个实施例的示意性的待填充图像；

图7是本申请另一实施例的图像填充方法的逻辑过程图；