[发明专利]复杂计算装置、方法、人工智能芯片和电子设备在审

专利信息
申请号: 202010612288.3 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111782580A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 赵保付;杜学亮;安康;徐英男;唐潮 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F15/78 分类号: G06F15/78;G06F17/10
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 包莉莉;武晨燕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 复杂 计算 装置 方法 人工智能 芯片 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种复杂计算装置、方法、人工智能芯片和电子设备,涉及人工智能芯片领域。具体实现方案为:输入接口接收复杂计算指令,并根据各复杂计算指令中的计算类型将各复杂计算指令分别仲裁给对应的计算部件;各计算部件均连接于输入接口,从复杂计算指令中获取源操作数以进行复杂计算,并生成计算结果指令反馈给输出接口;输出接口根据各计算结果指令中的指令来源标识将各计算结果指令中的计算结果分别仲裁给对应的指令来源。本申请的技术方案实现了多AI处理器核共享SFU,减少了复杂计算的数据通路,降低了AI芯片的面积和功耗。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及人工智能芯片技术领域。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法中存在着很多复杂计算。在AI处理器中可以通过组合多条基本的算术和逻辑运算指令来实现这些复杂运算操作,但这样做既费时费力,也会降低这些复杂运算的执行效率,对软件编程也不友好。

现在的AI处理器多通过单指令的方式调用专用的复杂计算单元来实现复杂计算。由于这些复杂计算单元占用的逻辑面积相对较大,在多核AI处理器中,如果每个处理器核都独享这些复杂计算单元,则会占用很大的芯片面积,实现代价太大;而且在实际应用场景中,这些复杂计算指令的使用频率也不是特别高,每个处理器核独享时,对这些复杂计算单元的利用率也不是很高。

发明内容

本申请提供了一种复杂计算装置、方法、人工智能芯片和电子设备。

根据本申请的一方面,提供了一种复杂计算装置,包括:输入接口、多个计算部件以及输出接口,其中,

输入接口用于接收复杂计算指令,并根据各复杂计算指令中的计算类型将各复杂计算指令分别仲裁给对应的计算部件,其中,复杂计算指令中还包括指令来源标识以及用于复杂计算的源操作数;

各计算部件均连接于输入接口,计算部件用于从接收到的复杂计算指令中获取源操作数以进行复杂计算,并生成计算结果指令反馈给输出接口,其中,计算结果指令中包括复杂计算指令中的指令来源标识以及复杂计算的计算结果;

输出接口用于根据各计算结果指令中的指令来源标识将各计算结果指令中的计算结果分别仲裁给对应的指令来源。

根据本申请的另一方面,提供了一种人工智能芯片,包括上述的复杂计算装置,以及多个与复杂计算装置连接的人工智能处理器核。

根据本申请的又一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及至少一个上述的人工智能芯片。

根据本申请的再一方面,提供了一种复杂计算方法,包括:

从多个人工智能处理器核获取复杂计算指令,并根据各复杂计算指令中的计算类型将各复杂计算指令分别仲裁给对应的计算部件,其中,复杂计算指令中还包括人工智能处理器核的指令来源标识以及用于复杂计算的源操作数;

计算部件从接收到的复杂计算指令中获取源操作数以进行复杂计算,并生成计算结果指令,其中,计算结果指令中包括复杂计算指令中的指令来源标识以及复杂计算的计算结果;

根据各计算结果指令中的指令来源标识将各计算结果指令中的计算结果分别仲裁给对应的人工智能处理器核。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请实施例的AI芯片的结构示意图;

图2是根据本申请实施例一种实施方式的复杂计算装置的输入接口的结构示意图;

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