[发明专利]地物类型对地表温度的影响关系获取方法

说明书

本发明涉及一种地物类型对地表温度的影响关系获取方法，通过利用单窗算法对所述Landsat影像数据进行地表温度反演，得到地表温度图像，在所述地表温度图像上获取各地物类型样本的地表温度；通过将地表温度作为因变量，地物类型作为自变量，构建多元回归模型，通过训练多元回归模型得到每种地物类型的回归系数值，根据回归系数获取对地物类型对地表温度的影响关系，从而将地物类型对地表温度的影响进行量化，本发明可以准确识别地物类型对地表温度的贡献，为城市微观生态和城市热岛研究提供准确的基础数据。

技术领域

本发明涉及地理信息技术领域，尤其是涉及一种地物类型对地表温度的影响关系获取方法。

背景技术

城市热岛效应是指城市气温明显高于周边郊区气温的现象。目前，城市热岛效应严重制约着人们的日常生活和城市的可持续发展，其中，地表温度是反映城市热岛效应的一个重要指标。

传统的地物类型对地表温度的影响关系的研究，往往需要结合多项数据对各地物类型进行复杂的分析计算，并将分析计算结果与技术人员的判断相结合，得到地物类型对地表温度的影响关系，该过程复杂且耗时耗力，准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种地物类型对地表温度的影响关系获取方法，可以准确获取地物类型对地表温度的影响关系。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种地物类型对地表温度的影响关系获取方法，包括以下步骤：

获取Landsat影像数据；

利用单窗算法对所述Landsat影像数据进行地表温度反演，得到地表温度图像；

在所述地表温度图像上获取各地物类型样本的地表温度；

将所述地表温度作为因变量，所述地物类型作为自变量，构建并训练多元回归模型，得到每种地物类型的回归系数值；

根据所述回归系数值，获取各地物类型与地表温度的影响关系。

可选的，在所述地表温度图像上获取各地物类型样本的地表温度，包括：

根据预设的不透水面分类体系，在Landsat影像上确定每一种地物类型的采样样本；

在所述地表温度图像上获取对应样本的地表温度。

可选的，所述构建并训练多元回归模型的步骤包括：

将所述各地物类型转换为哑变量；

根据所述哑变量和各地物类型样本的地表温度，构建并训练回归模型，得到每种地物类型的回归系数值：

其中，LST为地表温度，b₀为截距，b_j为第j个变量的回归系数，d_j为第j个变量的哑变量；n为变量的个数。

可选的，根据所述回归系数值，获取各地物类型与地表温度的影响关系，包括：

判断所述回归系数值是否大于参考值，若是，则该地物类型与地表温度的影响关系为对地表温度具有增温作用；

否则，该地物类型与地表温度的影响关系为对地表温度具有降温作用。

可选的，所述Landsat影像数据包括：像元亮温、近地层大气温度、近红外波段的反射率、红光波段的反射率和大气剖面水分含量；

利用单窗算法对所述Landsat影像数据进行地表温度反演，得到地表温度图像的步骤包括：

根据所述近地层大气温度，利用大气平均作用温度模型获取大气平均作用温度；

根据所述近红外波段的反射率和红光波段的反射率，获取地表比辐射率；