[发明专利]建筑图纸构件识别方法、电子设备及相关产品

权利要求书

1.一种建筑图纸构件识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

将第一CAD图纸导入建筑信息模型BIM中，获取所述第一CAD图纸的图像信息，所述图像信息包括以下任意一个：点和线段、文字、空间坐标；

对所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框；

获取所述至少一个矩形框每个顶点的坐标；

根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件；包括：将所述至少一个矩形框的矩形框坐标输入预设图卷积神经网络GCN模型，得到在所述第一CAD图纸中的至少一个构件；

获取所述至少一个构件中每个构件的种类；根据所述每个构件的种类及每个构件的位置坐标，确定所述每个构件的准确性；包括：查询第一数据库，获取在所述第一数据库中所述每个构件对应的位置信息，所述第一数据库包括所述每个构件与所述位置信息的映射关系；

若所述准确性低于预设阈值，则重新将低于所述预设阈值的第一构件的位置坐标重新输入所述预设图卷积神经网络GCN模型，得到更新后的第一构件；

在所述第一CAD图纸的显示界面中标注所述至少一个构件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括点和线段；所述根据所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框，包括：

获取多个点和多个线段；

根据所述多个点和所述多个线段，得到多个连接节点；

对所述连接节点进行闭环划分，得到至少一个矩形框。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述至少一个矩形框的矩形框坐标输入预设图卷积神经网络，得到在所述第一CAD图纸中的至少一个构件之前，所述方法还包括：

确定是否存在重复的矩形框坐标；

若存在，则选中所述重复的矩形框坐标对应的至少两个矩形框；

将所述至少两个矩形框进行空间分析，确定所述至少两个矩形框互为两个构件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一CAD图纸的显示界面中标注所述至少一个构件，包括：

获取所述至少一个构件的构件信息，所述构件信息包括以下任意一个：构件坐标、构件名称、构件图像；

将所述构件信息按照空间使用率进行优先级排序，得到第一优先级序列；

根据所述第一优先级序列对所述至少一个构件中的每一构件分别进行色彩标注。

5.一种建筑图纸构件识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、拆分单元、识别单元和标注单元，其中，

所述获取单元，用于将第一CAD图纸导入建筑信息模型BIM中，获取所述第一CAD图纸的图像信息，所述图像信息包括以下任意一个：点和线段、文字、空间坐标；

所述拆分单元，用于对所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框；

所述获取单元，还用于获取所述至少一个矩形框每个顶点的坐标；

所述识别单元，用于根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件；包括：将所述至少一个矩形框的矩形框坐标输入预设图卷积神经网络GCN模型，得到在所述第一CAD图纸中的至少一个构件；

所述识别单元，还用于获取所述至少一个构件中每个构件的种类；根据所述每个构件的种类及每个构件的位置坐标，确定所述每个构件的准确性；包括：查询第一数据库，获取在所述第一数据库中所述每个构件对应的位置信息，所述第一数据库包括所述每个构件与所述位置信息的映射关系；

若所述准确性低于预设阈值，则重新将低于所述预设阈值的第一构件的位置坐标重新输入所述预设图卷积神经网络GCN模型，得到更新后的第一构件；

所述标注单元，用于在所述第一CAD图纸的显示界面中标注所述至少一个构件。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像信息包括点和线段；在所述根据所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框方面，所述拆分单元具体用于：

获取多个点和多个线段；

根据所述多个点和所述多个线段，得到多个连接节点；

对所述连接节点进行闭环划分，得到至少一个矩形框。