[发明专利]一种绿幕抠像方法、系统、设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010612757.1 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111862110A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 李媛媛;李宏伟;李广胜;李艳飞;王虎;王智;高健 申请(专利权)人: 辽宁向日葵教育科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/20
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 盛明星
地址: 110000 辽宁省沈阳市浑*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 绿幕抠像 方法 系统 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种绿幕抠像方法,其特征在于,所述方法包括:

将待抠像绿幕图像转换为HSV颜色空间的待抠像绿幕图像;

分别提取所述HSV颜色空间的色调H通道、饱和度S通道和明度V通道的分量;

分别对H通道、S通道、V通道进行二值化处理;

对二值化处理后的图像进行膨胀化处理,得到包含边缘未处理区域的背景区域和前景区域;

利用均值滤波法将边缘未处理区域从背景区域和前景区域中分离,并求解边缘未处理区域的像素值;

根据边缘未处理区域的像素值确定前景区域与背景区域之间的不透明度;

根据所述不透明度、前景区域、背景区域的像素值计算边缘颜色值;

将背景区域颜色值、前景区域颜色值和边缘未知区域颜色值融合。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对H通道、S通道、V通道进行二值化处理,包括:

根据提取的所述HSV颜色空间实际图像自适应调节H通道、S通道和V通道分量的阈值,以区分图像的前景区域和背景区域;

利用基于Opencvsharp的Threshold函数分别对H通道、S通道、V通道进行二值化处理;

将二值化处理后的H通道、S通道、V通道分量相加,取出全部的前景信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用均值滤波法求解图像边缘未处理区域的像素值,包括:

利用均值滤波法将前景区域与背景区域交界处的像素点平滑处理,得到一组像素值为0到255的边缘,将边缘提取出来,得到前景区域、背景区域和边缘未处理区域;所述均值滤波法是基于Opencvsharp的Blur函数。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据边缘未处理区域的像素值按照如下公式确定前景区域与背景区域之间的不透明度:

其中,X为均值滤波后的像素值,alpha为前景区域与背景区域之间的不透明度。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据不透明度、前景区域、背景区域的像素值按照如下公式计算边缘颜色值:

A=αB+(1-α)F

其中,α为不透明度,B为背景区域的像素值,F为前景区域的像素值,A为边缘颜色值,所述边缘颜色值为前景区域和背景区域叠加后的像素颜色值。

6.一种绿幕抠像系统,其特征在于,所述系统包括:

图像转换模块,用于将待抠像绿幕图像转换为HSV颜色空间的待抠像绿幕图像;

分量提取模块,用于分别提取所述HSV颜色空间的色调H通道、饱和度S通道和明度V通道的分量;

二值化处理模块,用于分别对H通道、S通道、V通道进行二值化处理;

膨胀化处理模块,用于对二值化处理后的图像进行膨胀化处理,得到包含边缘未处理区域的背景区域和前景区域;

均值滤波模块,用于利用均值滤波法将边缘未处理区域从背景区域和前景区域中分离,并求解边缘未处理区域的像素值;

不透明度模块,用于根据边缘未处理区域的像素值确定前景区域与背景区域之间的不透明度;

边缘颜色值模块,用于根据所述不透明度、前景区域、背景区域的像素值计算边缘颜色值;

融合模块,用于将背景区域颜色值、前景区域颜色值和边缘未知区域颜色值融合。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述二值化处理模块,具体用于:

根据提取到所述HSV颜色空间实际图像自适应调节H通道、S通道和V通道分量的阈值,以区分图像的前景区域和背景区域;

利用基于Opencvsharp的Threshold函数分别对H通道、S通道、V通道进行二值化处理;

将二值化处理后的H通道、S通道、V通道分量相加,取出全部的前景信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁向日葵教育科技有限公司,未经辽宁向日葵教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010612757.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top