[发明专利]一种用于葡萄果园的病害识别方法及系统

权利要求书

1.一种用于葡萄果园的病害识别方法，其特征在于，包括：

获取葡萄叶片病害图像训练样本；

利用所述葡萄叶片病害图像训练样本，训练神经网络算法模型，得到葡萄病害识别模型；

利用所述葡萄病害识别模型，对待识别葡萄叶片图像进行识别，得到识别结果，以便根据所述识别结果进行针对性防治。

2.根据权利要求1所述的用于葡萄果园的病害识别方法，其特征在于，

所述获取葡萄叶片病害图像训练样本，包括：

在葡萄果园采集正常葡萄叶片和病害葡萄叶片；

对所述正常葡萄叶片和病害葡萄叶片进行图像拍摄，得到原始病害叶片图像；

对所述的原始病害叶片进行预处理，得到相同形式的标准图像；

对所述标准图像进行病害的特征标记，得到葡萄叶片病害图像训练样本。

3.根据权利要求2所述的用于葡萄果园的病害识别方法，其特征在于，

所述病害葡萄叶片分为6种类型，包括：白粉病葡萄叶片、霜霉病葡萄叶片、炭疽病葡萄叶片、灰霉病葡萄叶片、褐斑病葡萄叶片和黑痘病葡萄叶片。

4.根据权利要求2所述的用于葡萄果园的病害识别方法，其特征在于，

所述对所述标准图像进行病害的特征标记，包括：

对所述标准图像中的叶片形状进行形变标记；

对所述标准图像中的叶片颜色进行褪色标记；

对所述标准图像中的叶片区域进行腐烂标记。

5.根据权利要求3所述的用于葡萄果园的病害识别方法，其特征在于，所述利用所述葡萄病害识别模型，对待识别葡萄叶片图像进行识别，包括：

获取待识别葡萄植株的实时叶片图像，作为待识别葡萄叶片图像；

将所述待识别葡萄叶片图像输入所述葡萄病害识别模型进行识别，若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述白粉病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为白粉病；

若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述霜霉病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为霜霉病；

若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述炭疽病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为炭疽病；

若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述灰霉病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为灰霉病；

若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述褐斑病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为褐斑病；

若所述待识别葡萄叶片图像的属性特征符合所述黑痘病葡萄叶片的特征，则判断所述待识别葡萄叶片图像对应的葡萄叶片为黑痘病；

输出识别结果，并将所述识别结果与实时葡萄叶片图像建立对应关系，进行存储；其中，所述识别结果包含白粉病葡萄叶片、霜霉病葡萄叶片、炭疽病葡萄叶片、灰霉病葡萄叶片、褐斑病葡萄叶片和黑痘病葡萄叶片6种类型中的至少一种。

6.一种用于葡萄果园的病害识别系统，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取葡萄叶片病害图像训练样本；

模型训练模块，用于利用所述葡萄叶片病害图像训练样本训练神经网络算法模型，得到葡萄病害识别模型；

病害识别模块，用于利用所述葡萄病害识别模型对待识别葡萄叶片图像进行识别，得到识别结果，以便根据所述识别结果进行针对性防治。

7.根据权利要求6所述的用于葡萄果园的病害识别系统，其特征在于，

所述样本获取模块，包括：

叶片采集单元，用于在葡萄果园采集正常葡萄叶片和病害葡萄叶片；

图像拍摄单元，用于对所述正常葡萄叶片和病害葡萄叶片进行图像拍摄，得到原始病害叶片图像；

预处理单元，用于对所述的原始病害叶片进行预处理，得到相同形式的标准图像；

特征标记单元，用于对所述标准图像进行病害的特征标记，得到葡萄叶片病害图像训练样本。