[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉以及计算机技术中的计算机视觉技术。具体实现方案为：获取待检测图像；根据所述待检测图像，基于预先训练的标志检测网络，获得所述待检测图像中的至少一个候选区域，所述候选区域包含预设标志；根据所述至少一个候选区域，基于预先训练的标志识别网络，获得所述至少一个候选区域的特征；根据所述至少一个候选区域的特征，确定所述待检测图像的类别。相比于现有技术中基于模板比对的方案，本方案的检测效率和准确率更高。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术中的计算机视觉技术，尤其涉及一种图 像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网的不断发展，出现在互联网上的图片和视频也越来越多。 在这些海量的图片和视频中，可能有部分图片和视频因其内容的敏感程度 较高，须特别关注。比如，有些视频可能含有暴力恐怖画面，若任由这些 视频在互联网上流传，会对网络环境的安全性造成很大影响，因此，有必 要对进入互联网的图片和视频进行审核分类。通常，分辨图片或视频是否 属于暴恐类别的一个重要依据是判断该图片或视频是否包含敏感标志，敏 感标志比如可以是特定组织的特定旗帜或者标志等。

发明内容

本申请提供了一种图像检测方法、装置、电子设备以及可读存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种图像检测方法，包括：

获取待检测图像；

根据所述待检测图像，基于预先训练的标志检测网络，获得所述待检 测图像中的至少一个候选区域，所述候选区域包含预设标志；

根据所述至少一个候选区域，基于预先训练的标志识别网络，获得所 述至少一个候选区域的特征；

根据所述至少一个候选区域的特征，确定所述待检测图像的类别。

根据本申请的第二方面，提供了一种图像检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

获得模块，用于根据所述待检测图像，基于预先训练的标志检测网络， 获得所述待检测图像中的至少一个候选区域，所述候选区域包含预设标志； 根据所述至少一个候选区域，基于预先训练的标志识别网络，获得所述至 少一个候选区域的特征；

确定模块，用于根据所述至少一个候选区域的特征，确定所述待检测 图像的类别。

根据本申请的第三方面，提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被 所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所 述的方法。

根据本申请的第四方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机 可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方 法。

根据本申请实施例的方案，首先获取待检测图像，然后根据所述待检 测图像，基于预先训练的标志检测网络，获得所述待检测图像中的至少一 个候选区域，所述候选区域包含预设标志，根据所述至少一个候选区域， 基于预先训练的标志识别网络，获得所述至少一个候选区域的特征，之后 根据所述至少一个候选区域的特征，确定所述待检测图像的类别。由于采 用了两个独立的卷积神经网络，即标志检测网络和标志识别网络，从而对 待检测图片分别进行粗筛和细筛，首先经过标志检测网络的粗筛获得包含 预设标志的候选区域，之后再进一步通过标志识别网络提取特征，进一步 确定待检测图像的类别。因此，相比于现有技术中基于模板比对的方案， 本方案的检测效率和准确率更高。