[发明专利]医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种医疗影像目标信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理医疗影像；

按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；

将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；

获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；

按照预设规则将各所述区域目标值以及各所述区域有效信息比进行组合，得到所述医疗影像对应的信息矩阵，基于所述信息矩阵；将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息，包括：

将所述信息矩阵输入至预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像在多个影像目标值区间对应的预测概率；

将所述预测概率最大的影像目标值区间提取为所述医疗影像对应的影像目标信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，包括：

按照预设规则对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域；

将所述区域有效信息比大于预设阈值的影像区域提取为区域医疗影像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域，包括：

将所述医疗影像进行灰度化处理得到灰度医疗影像；

按照预设的尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，包括：

获取所述区域医疗影像对应的总面积以及所述区域医疗影像中灰度信息对应的灰度面积；

根据所述灰度面积与所述总面积的比值得到所述区域医疗影像对应的区域有效信息比。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标信息预测模型的训练方法，包括：

获取多个医疗影像以及各所述医疗影像对应的影像目标信息；

按照预设规则将各所述医疗影像分割为预设尺寸的多个区域医疗影像；

根据各所述区域医疗影像以及各影像目标值对机器学习模型进行训练得到目标信息预测模型。

7.一种医疗影像目标信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：

影像获取模块，用于获取待处理医疗影像；

分割模块，用于按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；

区域目标值获取模块，用于将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；

信息比获取模块，用于获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；

目标信息获取模块，用于按照预设规则将各所述区域目标值以及各所述区域有效信息比进行组合，得到所述医疗影像对应的信息矩阵，基于所述信息矩阵；将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标信息获取模块，包括：

预测概率计算子单元，用于将信息矩阵输入至预先训练的决策树模型中，并根据决策树模型得到医疗影像在多个影像目标值区间对应的预测概率；

目标信息提取子单元，用于将预测概率最大的影像目标值区间提取为医疗影像对应的影像目标信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。