[发明专利]RPA流程复杂度确定方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010614354.0 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111724081A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮;潘庚生;翁嘉颀 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 吴会英;臧建明 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | rpa 流程 复杂度 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种RPA流程复杂度确定方法,其特征在于,包括:
S1、获取目标业务的多个流程关联特征信息;
S2、将各流程关联特征信息输入到预设评估模型中;
S3、根据所述流程关联特征信息和预设评估模型对目标业务流程的复杂度进行确定,以获得复杂度确定结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,具体包括:
S11、监测用户在所述目标设备上对所述目标业务进行处理的流程数据;
S12、从所述流程数据中提取出多个流程关联特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,具体包括:
S1a、向用户展示确定配置界面,所述确定配置界面中包括多个信息配置项;
S1b、接收用户在所述确定配置界面上通过对应的信息配置项配置的流程关联特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,具体包括:
S1A、获取目标业务的流程框图;
S1B、对所述流程框图进行解析,以获取多个流程关联特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设评估模型为第一预设评估模型;
所述S3,具体包括:
S31、通过所述第一预设评估模型确定各流程关联特征信息对应的复杂度分值,并将各复杂度分值进行求和,以输出复杂度总分值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设评估模型为第二预设评估模型;
所述S3,具体包括:
S3a、通过所述第二预设评估模型确定各流程关联特征信息对应的复杂度分值,并确定各流程关联特征信息对应的权重,将各复杂度分值进行加权求和,以输出复杂度总分值。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述S2之前,还包括:
S20、设置各流程关联特征信息的数值与复杂度分值的映射关系;并将所述映射关系存储到对应的预设评估模型中。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述流程关联特征信息包括以下任意多种:
目标设备的屏幕切换次数、业务场景类型、标准输入数据的个数、目标设备的部署方式、结构化输入数据的个数、自由文本输入的个数。
9.一种RPA流程复杂度确定装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取目标业务的多个流程关联特征信息;
信息输入模块,用于将各流程关联特征信息输入到预设评估模型中;
结果确定模块,用于根据所述流程关联特征信息和预设评估模型对目标业务流程的复杂度进行确定,以获得复杂度确定结果。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理