[发明专利]兴趣点数据的处理方法及装置、电子设备、可读介质

说明书

本公开提供了一种待加工兴趣点数据的处理方法，属于计算机技术领域，可用于智能驾驶领域、云计算领域和机器学习领域，该方法包括：从兴趣点数据中识别出兴趣点所属的行业类别；根据预设的行业类别与兴趣点新增率评分值的对应关系，确定出该兴趣点数据中兴趣点所属的行业类别所对应的第一兴趣点新增率评分值；获取兴趣点数据对应的位置区域的兴趣点情报特征；将位置区域的兴趣点情报特征输入预先训练好的区域新增率打分模型，预测出兴趣点数据对应的位置区域的第二兴趣点新增率评分值；根据第一兴趣点新增率评分值和第二兴趣点新增率评分值，确定出兴趣点数据对应的价值评分值。本公开还提供了处理装置、电子设备及计算机可读介质。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，特别涉及待加工兴趣点数据的处理方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术

目前，在通过众包采集等方式获取到海量POI(Point of Information，兴趣点)图像素材之后，通常需要人工对待加工的POI图像中的POI名称、实际坐标等进行加工，并在加工后上线至电子地图进行显示，以更新电子地图上的POI。

发明内容

本公开实施例提供一种待加工兴趣点数据的处理方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

第一方面，本公开实施例提供一种待加工兴趣点数据的处理方法，该处理方法包括：

从待加工兴趣点数据中识别出兴趣点所属的行业类别；

根据预设的行业类别与兴趣点新增率评分值的对应关系，确定出该待加工兴趣点数据中兴趣点所属的行业类别所对应的第一兴趣点新增率评分值；

获取待加工兴趣点数据对应的位置区域的兴趣点情报特征；

将所述位置区域的兴趣点情报特征输入预先训练好的区域新增率打分模型，预测出待加工兴趣点数据对应的位置区域的第二兴趣点新增率评分值；

根据所述第一兴趣点新增率评分值和所述第二兴趣点新增率评分值，确定出所述待加工兴趣点数据对应的价值评分值。

在一些实施例中，所述兴趣点数据包括兴趣点图像；

所述从待加工兴趣点数据中识别出兴趣点所属的行业类别，包括：

从所述兴趣点图像中识别出兴趣点招牌文字信息；

根据所述兴趣点招牌文字信息，确定出所述兴趣点所属的行业类别。

在一些实施例中，所述从所述兴趣点图像中识别出兴趣点招牌文字信息，包括：

通过预设图像文字识别模型，从所述兴趣点图像中识别出兴趣点招牌文字信息。

在一些实施例中，所述行业类别与兴趣点新增率评分值的对应关系通过如下步骤设置：

对于属于预定义的不易变类型的每一行业类别，根据预定义规则，设置该行业类别对应的兴趣点新增率；

对于属于预定义的易变类型的每一行业类别，统计该行业类别的兴趣点新增率，该行业类别的兴趣点新增率为该行业类别在第一预设时间段内的兴趣点新增量与该行业类别当前的兴趣点总量的比值；

按照各行业类别对应的兴趣点新增率的大小，对各行业类别进行分类，每一类对应一兴趣点新增率评分值，以得到行业类别与兴趣点新增率评分值的对应关系。

在一些实施例中，所述兴趣点数据包括兴趣点图像，所述获取待加工兴趣点数据对应的位置区域的兴趣点情报特征之前，还包括：

根据预先在电子地图中对每个城市区域的网格区域划分情况和所述兴趣点图像对应的拍摄位置坐标，确定该拍摄位置坐标所属的网格区域，该网格区域为所述待加工兴趣点数据对应的位置区域。