[发明专利]基于神经网络算法的室内环境改善方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202010614820.5 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111895625A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 金雪莉;吴继孟;黎海堂 | 申请(专利权)人: | 广州番禺职业技术学院 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/89 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红;吕金金 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 神经网络 算法 室内环境 改善 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于神经网络算法的室内环境改善方法,其特征在于,包括:
在预设室内环境的舒适性指标值下,检测室内环境值;其中,室内环境值包括温度、湿度、光照强度及二氧化碳含量;
获取用户舒适度反馈数据;其中,所述用户舒适度反馈数据为在所述预设室内环境的舒适性指标值下,用户对所述室内环境值的感受反馈;
将所述反馈数据输入至神经网络训练模型,以得到基于用户体验的室内环境最优值;
根据所述基于用户体验的室内环境值控制智能家电运行。
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善方法,其特征在于,还包括:
探测智能家电的连接情况;所述智能家电包括:空调、暖气、加湿器、抽湿机、空气净化器、窗帘控制器、开窗器;
若任一智能家电连接异常,则进行报警操作。
3.如权利要求1所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善方法,其特征在于,还包括:
探测监控设备的连接情况;所述监控设备包括:温度传感器、湿度检测器、碳含量检测器、光照强度传感器;
若任一智能家电连接异常,则进行报警操作。
4.如权利要求1所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善方法,其特征在于,所述获取用户舒适度反馈数据之前还包括:
获取用户进入室内时长;
若所述用户进入室内时长满足预设阈值,则获取用户舒适度反馈数据。
5.一种基于神经网络算法的室内环境改善系统,其特征在于,包括:
室内环境值检测模块,用于在预设室内环境的舒适性指标值下,检测室内环境值;其中,室内环境值包括温度、湿度、光照强度及二氧化碳含量;
反馈数据获取模块,用于获取用户舒适度反馈数据;其中,所述用户舒适度反馈数据为在所述预设室内环境的舒适性指标值下,用户对所述室内环境值的感受反馈;
室内环境值计算模块,用于将所述反馈数据输入至神经网络训练模型,以得到基于用户体验的室内环境最优值;
智能家电运行控制模块,用于根据所述基于用户体验的室内环境值控制智能家电运行。
6.如权利要求5所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善系统,其特征在于,还包括:
智能家电监控模块,用于探测智能家电的连接情况;所述智能家电包括:空调、暖气、加湿器、抽湿机、空气净化器、窗帘控制器、开窗器;
若任一智能家电连接异常,则进行报警操作。
7.如权利要求5所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善系统,其特征在于,还包括:
监控设备检测模块,用于探测监控设备的连接情况;所述监控设备包括:温度传感器、湿度检测器、碳含量检测器、光照强度传感器;
若任一智能家电连接异常,则进行报警操作。
8.如权利要求5所述的一种基于神经网络算法的室内环境改善系统,其特征在于,还包括:
时长获取模块,用于获取用户进入室内时长;
若所述用户进入室内时长满足预设阈值,则获取用户舒适度反馈数据。
9.一种基于神经网络算法的室内环境改善终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于神经网络算法的室内环境改善方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4任一项所述的基于神经网络算法的室内环境改善方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州番禺职业技术学院,未经广州番禺职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010614820.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种无边框灯箱的LED灯条结构
- 下一篇:采矿爆破方法