[发明专利]基于智能学习的风险评估方法、装置、设备、系统和介质

说明书

本申请公开了一种基于智能学习的风险评估方法、装置、设备、系统和介质，涉及大数据和深度学习技术。其中，该方法应用于控制服务器，具体实现方案为：接收终端设备发送的用户风险评估请求和第一评估信息，第一评估信息为依据第一预设模型所生成的，第一预设模型为依据多个训练设备的第一梯度信息进行联合分析得到的；根据控制服务器中的数据和第二预设模型，生成第二评估信息，第二预设模型为根据第二梯度信息所获取到的，第一梯度信息和第二梯度信息表征联合训练结果；根据第一评估信息和第二评估信息，生成用户风险评估结果；将用户风险评估结果，发送给终端设备。控制服务器就可以根据终端设备传递的信息，完成风险评估。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及大数据和深度学习技术。具体地，本申请提供了一种基于智能学习的风险评估方法、装置、设备、系统和介质。

背景技术

随着生活的科技化，经常需要对用户的信息进行风险评估。例如，金融市场的发展，用户经常需要进行网上贷款；进而需要对用户是否符合贷款要求进行评估、或者对用户可以申请哪些贷款产品进行评估。

现有技术中，服务器可以将用户标签发送给第三方测评设备进行测评，得到用户评价分数，然后由方服务器确定出风险评估，例如，由服务器确定出用户贷款是否通过。

然而现有技术中，需要第三方测评设备的参与，一旦第三方测评设备与网贷方服务器之间通信终端，则无法为用户进行风险评估。

发明内容

本申请提供了一种用于便于为用户进行风险评估的基于智能学习的风险评估方法、装置、设备、系统和介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种基于智能学习的风险评估方法，所述方法应用于控制服务器，所述方法包括：

接收终端设备发送的用户风险评估请求，并接收所述终端设备发送的第一评估信息，其中，所述第一评估信息为依据第一预设模型和第一用户特征数据所生成的，所述第一预设模型为依据多个训练设备的第一梯度信息进行联合分析得到的，所述第一梯度信息用于表征一个训练设备与所述控制服务器之间的联合训练结果；

根据所述控制服务器中的第二用户特征数据和第二预设模型，生成第二评估信息，其中，所述第二预设模型为根据第二梯度信息所获取到的，所述第二梯度信息用于表征多个训练设备与所述控制服务器的联合训练结果；

根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，生成用户风险评估结果；

将所述用户风险评估结果，发送给所述终端设备。

根据本申请的第二方面，提供了一种基于智能学习的风险评估装置，所述装置应用于控制服务器，所述装置包括：

第一接收单元，用于接收终端设备发送的用户风险评估请求，并接收所述终端设备发送的第一评估信息，其中，所述第一评估信息为依据第一预设模型和第一用户特征数据所生成的，所述第一预设模型为依据多个训练设备的第一梯度信息进行联合分析得到的，所述第一梯度信息用于表征一个训练设备与所述控制服务器之间的联合训练结果；

第一生成单元，用于根据所述控制服务器中的第二用户特征数据、和第二预设模型，生成第二评估信息，其中，所述第二预设模型为根据第二梯度信息所获取到的，所述第二梯度信息用于表征多个训练设备与所述控制服务器的联合训练结果；

第二生成单元，用于根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，生成用户风险评估结果；

第一发送单元，用于将所述用户风险评估结果，发送给所述终端设备。

根据本申请的第三方面，提供了一种基于智能学习的风险评估方法，所述方法应用于控制服务器，所述方法包括：