[发明专利]身份类别的识别方法和装置及存储介质

权利要求书

1.一种身份类别的识别方法，其特征在于，包括：

获取多个家居设备采集到的一组图像；

对所述一组图像中的每张图像进行人脸识别；

在从所述一组图像识别出第一人脸特征的情况下，从第一映射关系表中查找出与所述第一人脸特征相匹配的第一人脸标识；

在家庭成员模型中查找出与所述第一人脸标识匹配的第一身份标识，其中，所述家庭成员模型中记录有预先确定出的每个家庭成员对象的对象属性特征及所述家庭成员对象的身份标识的对应关系，所述对象属性特征包括：所述家庭成员对象的人脸标识、所述家庭成员对象的年龄特征及所述家庭成员对象的性别特征；

根据所述第一身份标识确定具有所述第一人脸特征的第一成员对象的家庭身份类别。

2.根据权利要求1所述身份类别的识别方法，其特征在于，在所述获取多个家居设备采集到的一组图像之前，还包括：

获取目标时间段内所述多个家居设备采集到的多个候选图像；

根据所述多个候选图像确定出多个候选对象，其中，每个所述候选对象在所述目标时间段内的出现频率大于第一预定阈值；

将所述多个候选对象确定为当前家庭的家庭成员对象；

获取所述多个候选对象的候选对象属性特征；

利用所述候选对象属性特征构建所述当前家庭的所述家庭成员模型。

3.根据权利要求2所述身份类别的识别方法，其特征在于，所述利用所述候选对象属性特征构建所述当前家庭的所述家庭成员模型包括：

提取所述多个候选图像中的多个人脸特征，并根据所述多个人脸特征确定所述多个人脸标识，以及所述多个人脸标识对应的人脸属性特征，其中，所述人脸属性特征包括人脸年龄特征及人脸性别特征；

利用所述多个人脸标识对应的所述人脸属性特征构建所述当前家庭的所述家庭成员模型。

4.根据权利要求3所述身份类别的识别方法，其特征在于，所述利用所述多个人脸标识对应的所述人脸属性特征构建所述当前家庭的所述家庭成员模型包括：

确定在n个第二人脸标识对应的n个人脸属性特征，其中，所述多个人脸标包括所述n个第二人脸标识，n为大于等于0的正整数；

根据所述n个人脸属性特征，确定所述第二人脸标识对应的人脸属性特征。

5.根据权利要求4所述身份类别的识别方法，其特征在于，所述根据所述n个人脸属性特征，确定第二人脸标识对应的人脸属性特征包括：

获取所述n个人脸属性特征中的n个人脸年龄特征、n个人脸性别特征；

获取所述n个人脸年龄特征对应的n个年龄数据，以及所述n个年龄数据相加总和的平均值，并确定所述平均值为所述第二人脸标识对应的人脸年龄特征；

获取所述n个人脸性别特征对应的n个性别数据，其中，所述n个性别数据包括m个第一性别数据、p个第二性别数据，所述m、p为大于等于0的整数；在m大于p的情况下，确定所述第一性别数据为所述第二人脸标识对应的人脸性别特征。

6.根据权利要求2所述身份类别的识别方法，其特征在于，所述利用所述候选对象属性特征构建所述当前家庭的所述家庭成员模型包括：

获取所述候选对象属性特征中的多个年龄特征；

获取所述多个年龄特征对应的多个年龄数据，并根据所述多个年龄数据确定所述多个候选对象在所述家庭成员模型中的第一家庭身份类别。

7.根据权利要求6所述身份类别的识别方法，其特征在于，在所述根据所述多个年龄数据确定所述多个候选对象在所述家庭成员模型中的第一家庭身份类别之后，包括：

获取所述候选对象属性特征中的多个性别特征；

获取所述多个性别特征对应的多个性别数据，并根据所述多个性别数据、所述第一家庭身份类别，确定所述多个候选对象在所述家庭成员模型中的第二家庭身份类别，其中，所述第二家庭身份类别包括所述第一家庭身份类别。