[发明专利]临床医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010615467.2 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111767410B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 宋文鸿 申请(专利权)人: 深圳平安智慧医健科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G16H10/60;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘挽澜
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 临床 医疗 知识 图谱 构建 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种临床医疗知识图谱的构建方法,其特征在于,所述临床医疗知识图谱的构建方法包括:

获取目标科室对应的电子病历文本信息,并通过已训练的深度学习模型对所述对应的电子病历文本信息进行命名实体识别,得到医疗实体信息、医疗实体分句信息和医疗实体属性信息;

将所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息按照预设三元组规则添加实体之间的关系,得到目标三元组信息,所述将所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息按照预设三元组规则添加实体之间的关系,得到目标三元组信息,包括:

从所述电子病历结构化实体信息表中获取所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息,并判断所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息中是否包括疾病实体信息;

若所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息中包括疾病实体信息,则对所述疾病实体信息按照预设三元组规则添加实体之间的关系,得到第一实体关系三元组;

若所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息中均不包括疾病实体信息,则获取至少一个诊断实体信息,对所述至少一个诊断实体信息进行实体连接,得到第二实体关系三元组;

将所述第一实体关系三元组或者所述第二实体关系三元组设置为目标三元组信息,并将所述目标三元组信息导入到预设三元组信息表中;

采用所述医疗实体信息对所述医疗实体属性信息添加实体属性关系,得到目标实体属性键值对信息;

将所述目标三元组信息和所述目标实体属性键值对信息导入到Neo4j图数据库中,得到待审核的临床医疗知识图谱;

按照所述目标科室对所述待审核的临床医疗知识图谱进行抽样审核,得到审核结果;

当所述审核结果小于预置阈值时,迭代优化所述待审核的临床医疗知识图谱,得到已优化的临床医疗知识图谱,并对所述已优化的临床医疗知识图谱进行重复抽样审核,当检测到重复抽样审核通过时,基于所述已优化的临床医疗知识图谱生成全科临床医疗知识图谱。

2.根据权利要求1所述的临床医疗知识图谱的构建方法,其特征在于,所述获取目标科室对应的电子病历文本信息,并通过已训练的深度学习模型对所述对应的电子病历文本信息进行命名实体识别,得到医疗实体信息、医疗实体分句信息和医疗实体属性信息,包括:

获取目标科室对应的科室标识,所述目标科室用于指示待诊断患者挂号的科室;

按照所述对应的科室标识查询预设电子病历文档库,得到目标科室对应的电子病历文本信息,所述预设电子病历文档库用于存储多个单科科室的电子病历文本;

通过已训练的深度学习模型对所述对应的电子病历文本信息进行命名实体识别,得到医疗实体信息和医疗实体分句信息,并将所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息保存到电子病历结构化实体信息表中,所述已训练的深度学习模型为BILSTM_CRF模型;

按照预设实体属性提取规则从所述医疗实体信息和所述医疗实体分句信息中提取医疗实体属性信息,并将所述医疗实体属性信息保存到电子病历实体属性表中。

3.根据权利要求2所述的临床医疗知识图谱的构建方法,其特征在于,所述采用所述医疗实体信息对所述医疗实体属性信息添加实体属性关系,得到目标实体属性键值对信息,包括:

从所述电子病历实体属性表中查询所述医疗实体属性信息;

按照所述医疗实体信息对所述医疗实体属性信息添加实体属性关系,得到目标实体属性键值对信息,所述实体属性关系包括部位属性和大小属性;

将所述目标实体属性键值对信息写入到预设键值对信息表中。

4.根据权利要求1所述的临床医疗知识图谱的构建方法,其特征在于,所述按照所述目标科室对所述待审核的临床医疗知识图谱进行抽样审核,得到审核结果,包括:

按照所述目标科室对所述待审核的临床医疗知识图谱设置对应的审批事项和对应的审批信息,所述对应的审批信息包括审批层级、审批类型和目标审批人;

按照所述审批层级和所述审批类型将所述审批事项分发至目标审批人对应的审批终端;

接收所述审批终端发送的审批结果,并按照所述审批结果更新所述待审核的临床医疗知识图谱对应的审批状态;

根据所述审批状态统计审核结果,所述审批结果的取值范围为大于或者等于0,并且小于或者等于1。

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