[发明专利]基于图像识别的离店检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的离店检测方法及装置，其中，基于图像识别的离店检测方法包括：采集店铺场所内包含有桌台对象的场所图像；对场所图像进行处理，获得桌台对象的桌台标识信息以及在桌台对象的预设区域内的用户对象数量；依据桌台标识信息和用户对象数量，生成桌台对象对应的离店检测结果。根据本发明提供的技术方案，能够自动、精准、快速地基于图像识别进行离店检测，使得服务对象在用户对象离店时能够及时地进行收台、送客离店等服务，大大降低了投入成本，有效地提高了店铺服务质量和用户体验感。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于图像识别的离店检测方法及装置。

背景技术

在许多实际的应用场景中，用户需要在店铺场所中来获取服务提供方提供的服务，例如用户在餐饮场所就餐，或者在游乐游艺场所打桌球或棋牌等。在用户结束服务获取而离店后，需要服务人员及时对桌台进行收拾等操作，以便能够将桌台提供给后续进店的用户使用。现有技术中一般是由店铺场所的服务人员时时查看用户是否离店来确定是否需要进行收台等操作，这不仅需要耗费较多的人力成本，而且还容易出现遗漏情况和误判情况。

为了能够及时地检测出用户的离店行为，有些餐饮店铺场所通过安装在桌台周围座椅上的压力传感器来检测座椅上是否有用户，进而判断用户是否离店。然而，这种离店检测方式需要在座椅上安装压力传感器，需要投入较高的硬件安装和维护成本，并且仅能够适用于座椅固定的餐饮店铺场所，对于使用可移动座椅的餐饮店铺场所而言无法适用。

由此可知，现有技术中缺少一种节约投入成本，且能够自动地、精准地进行离店检测的方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于图像识别的离店检测方法及装置。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于图像识别的离店检测方法，该方法包括：

采集店铺场所内包含有桌台对象的场所图像；

对场所图像进行处理，获得桌台对象的桌台标识信息以及在桌台对象的预设区域内的用户对象数量；

依据桌台标识信息和用户对象数量，生成桌台对象对应的离店检测结果。

进一步地，对场所图像进行处理，获得桌台对象的桌台标识信息以及在桌台对象的预设区域内的用户对象数量进一步包括：

对场所图像进行识别处理，得到场所图像中的桌台对象的桌台标识信息，并根据桌台标识信息，查询店铺订单管理设备中是否包含有桌台对象对应的点单信息；

若查询到桌台对象对应的点单信息，则对场所图像进行识别处理，统计在桌台对象的预设区域内的用户对象数量。

进一步地，对场所图像进行处理，获得桌台对象的桌台标识信息以及在桌台对象的预设区域内的用户对象数量进一步包括：

判断场所图像中是否包含有用户对象；

若场所图像中包含有用户对象，则对场所图像中的桌台对象和用户对象进行识别处理，得到桌台对象位置坐标和用户对象位置坐标；根据桌台对象位置坐标和用户对象位置坐标，统计在桌台对象的预设区域内的用户对象数量；

若场所图像中不包含有用户对象，则确定在桌台对象的预设区域内的用户对象数量为零。

进一步地，对场所图像中的桌台对象和用户对象进行识别处理，得到桌台对象位置坐标和用户对象位置坐标进一步包括：

识别场所图像中的桌台对象的桌台轮廓区域和用户对象的用户轮廓区域；

将桌台轮廓区域的中心点在场所图像中的位置坐标确定为桌台对象位置坐标，将用户轮廓区域的中心点在场所图像中的位置坐标确定为用户对象位置坐标。