[发明专利]温度测量方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种温度测量方法，其特征在于，所述方法包括：

获取红外测温摄像头采集到的红外温度图像集，其中，所述红外温度图像集包含多张红外温度图像以及所述多张红外温度图像的采集时间；

根据所述多张红外温度图像的图像像素获取所述多张红外温度图像对应的多个温度数据；

将所述多个温度数据按照所述采集时间进行时间排序，得到时序温度数据集；

获取所述红外测温摄像头在所述采集时间采集到的黑体测量温度数据集；

利用差值算法计算所述黑体测量温度数据集中多个黑体测量温度数据与预设黑体恒温阈值的差值，将所述差值按照所述采集时间进行时间排序，得到时序差值数据集；

基于所述时序差值数据集对所述时序温度数据集进行误差调整，对误差调整后的时序温度数据集进行平滑处理，确定平滑处理后得到的多个目标平滑数据为所述多张红外图像的修正温度。

2.如权利要求1所述的温度测量方法，其特征在于，所述基于所述时序差值数据集对所述时序温度数据集进行误差调整，对误差调整后的时序温度数据集进行平滑处理，包括：

将所述时序差值数据集中的时序差值数据与所述时序温度数据集中的时序温度数据按照所述采集时间分别对应相加，得到标准温度数据集；

按照所述采集时间的先后顺序依次选取所述标准温度数据集中的标准温度数据，确定获取到的多个标准温度数据为多个目标平滑数据；

分别计算所述多个目标平滑数据对应的采集时间之前预设时间邻域内所有标准温度数据的均值；

根据计算得到的多个均值修正所述多个目标平滑数据。

3.如权利要求2所述的温度测量方法，其特征在于，所述计算所述目标平滑数据对应的采集时间之前预设时间邻域内所有标准温度数据的均值，包括：

利用如下移动平均算法计算所述均值

其中，N为所述时间邻域的大小，C_i为所述时间邻域内任一标准温度数据，t为所述目标平滑数据对应的采集时间。

4.如权利要求1所述的温度测量方法，其特征在于，所述得到时序温度数据集之后，所述方法还包括：

判断所述时序温度数据集是否存在缺失值，当所述时序温度数据集存在缺失值时，对所述时序温度数据集进行数据填充；或者

判断所述时序温度数据集是否存在异常值，当所述时序温度数据集存在异常值时，修正所述时序温度数据集包含的异常值。

5.如权利要求4所述的温度测量方法，其特征在于，所述判断所述时序温度数据集是否存在异常值，包括：

利用对比算法计算所述时序温度数据集中目标温度数据与所述目标温度数据的邻近温度数据的局部可达密度比值；

判断所述局部可达密度比值是否小于或等于预设比值；

若所述局部可达密度比值小于或等于预设比值，确定所述目标温度数据为异常值。

6.如权利要求5所述的温度测量方法，其特征在于，所述对比算法包括：

其中，LF_k(q)为所述目标温度数据与所述目标温度数据的邻近温度数据的局部可达密度比值，N_k(q)为所述目标温度数据的邻近温度数据的集合，p为所述目标温度数据，q为N_k(q)中任一温度数据，ld(q)为N_k(q)内的数据密度，ld(p)为所述目标温度数据的自身密度，k为N_k(q)中温度数据的个数，reach-distk(p,q)为用于计算p，q之间的距离的运算。