[发明专利]用户分群方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本公开提供了一种用户分群方法，涉及人工智能领域，具体涉及大数据领域的数据挖掘技术。该方法包括：获取预定用户群体的分群条件，分群条件包括：时间筛选条件和事件筛选条件；基于时间筛选条件，确定用户行为数据库中的每条用户行为数据的至少一个目标时间段；针对每条用户行为数据，基于该条用户行为数据和该条用户行为数据的至少一个目标时间段中的每个目标时间段，确定该条用户行为数据关于每个目标时间段的关联数据，以由关联数据构成关联表；并且，基于待测时间和事件筛选条件，从关联表中筛选针对待测时间的目标关联数据，以根据目标关联数据确定属于预定用户群体的目标用户。本公开还提供了用户分群装置、计算机设备和介质。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及大数据领域的数据挖掘技术。更具体地，本公开提供了一种用户分群方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

用户分群是指依据业务场景的需要对用户进行筛选，过滤出符合预定分群条件的目标用户群体的过程。用户分群结果可以用于网站或应用(application)关于用户群体的用户行为分析过程中。通常可以根据用户数据进行用户分群，用户数据可以包括用户属性数据和用户行为数据。在基于用户行为数据的用户分群方案中，现有技术需要针对每个预定时间段例行一次针对用户行为数据库的查询和存储的逻辑，导致占用大量的计算资源和存储空间，且灵活性较差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用户分群方法、装置、计算机设备和介质。

本公开的一个方面提供了一种用户分群方法，包括：获取预定用户群体的分群条件，分群条件包括：时间筛选条件和事件筛选条件；基于时间筛选条件，确定用户行为数据库中的每条用户行为数据的至少一个目标时间段；针对每条用户行为数据，基于该条用户行为数据和该条用户行为数据的至少一个目标时间段中的每个目标时间段，确定该条用户行为数据关于每个目标时间段的关联数据，以由关联数据构成关联表；并且，基于待测时间和事件筛选条件，从关联表中筛选针对待测时间的目标关联数据，以根据目标关联数据确定属于预定用户群体的目标用户。

本公开的另一方面提供了一种用户分群装置，包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块和分群模块。获取模块用于获取预定用户群体的分群条件，分群条件包括：时间筛选条件和事件筛选条件。第一确定模块用于基于时间筛选条件，确定用户行为数据库中的每条用户行为数据的至少一个目标时间段。第二确定模块用于针对每条用户行为数据，基于该条用户行为数据和该条用户行为数据的至少一个目标时间段中的每个目标时间段，确定该条用户行为数据关于每个目标时间段的关联数据，以由关联数据构成关联表。分群模块用于基于待测时间和事件筛选条件，从关联表中筛选针对待测时间的目标关联数据，以根据目标关联数据确定属于预定用户群体的目标用户。

本公开的另一方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。