[发明专利]一种适用于弧光接地故障的定位方法及系统

权利要求书

1.一种适用于弧光接地故障的定位方法，其特征在于：包括，

采集接地故障数据进行标签分类，形成弧光接地故障数据和非弧光接地故障数据；

利用尖峰脉冲对所述弧光接地故障数据进行识别判断，得到识别结果；

基于LSSVM构建定位模型对所述识别结果进行定位计算，获得初步定位结果；

利用贝叶斯概率策略二次验证所述初步定位结果以确定最终的定位结果，完成定位；

构建所述定位模型，包括，

选取径向基函数作为所述定位模型的目标函数，如下式：

其中，x＝{x₁；x₂；…；x₁₄}：所述弧光接地故障数据的电流频率特性向量组成的频率特性矩阵，y：所述弧光接地故障数据的所述电流频率特性向量，σ：核宽度，反应了训练集的分布、范围特性；

所述定位模型需进行参数优化训练，包括，

初始化惩罚参数C和所述σ，利用训练集对所述LSSVM进行训练，并利用测试集进行测试；

设定阈值，若所述LSSVM模型阈值未达到要求，根据误差对所述C和所述σ进行赋值优化，直到测试数据精度达到阈值要求；

输出所述定位模型；

利用所述贝叶斯概率策略进行二次验证，包括，

输入所述弧光接地故障相关数据量、脉冲量和采样点数量以进行融合处理和异常概率计算，若处理结果概率大于等于0.5，则所述初步定位结果异常；

若所述处理结果概率小于0.5，则所述初步定位结果正常；

概率计算如下，

P(B_i|A_i)＝B_i|A_i i＝1，2，……n

其中，B_i：第i个协同检查因子中被正确识别的故障点个数，A_i：第i个协同检查因子中识别的故障点个数。

2.根据权利要求1所述的适用于弧光接地故障的定位方法，其特征在于：包括，

构建所述训练集包括，采集近五年的所述弧光接地故障相关数据定义为所述训练集；

构建所述验证集包括，采集近两年的所述弧光接地故障相关数据定义为所述验证集；

构建所述测试集包括，采集待检测的所述弧光接地故障相关数据定义为所述测试集。

3.根据权利要求1或2所述的适用于弧光接地故障的定位方法，其特征在于：所述标签分类包括，

对采集的所述接地故障数据进行预处理，根据电弧特性及周波标记所述接地故障数据；

利用零序电流波形特征、故障相电压变化调取所述接地故障数据中的所述弧光接地故障数据；

剩余未被调取的所述接地故障数据则为所述非弧光接地故障数据。

4.根据权利要求3所述的适用于弧光接地故障的定位方法，其特征在于：利用所述尖峰脉冲进行识别，包括，

判断故障相电压是否跌落越限并计算零序电流相邻采样点的差值，得到采样差值；

根据零序电流周期有效值计算所述相邻采样点差值的理论值，获得理论差值；

比较所述采样差值与所述理论差值的大小，若所述采样差值为所述理论差值的N倍，则所述采样差值所在的采样点为尖峰脉冲并设置阈值N＝10；

依次统计连续出现的所述尖峰脉冲个数，若接地故障后躲开首周波的10个周波内所述脉冲尖峰数量在10至20内，则定义为所述弧光接地故障。