[发明专利]一种区域划分方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 202010616368.6 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111667482B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 任亚运;滕霄;戴其尚 申请(专利权)人: 杭州筹图科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 冯柳伟
地址: 310053 浙江省杭州市滨江区长河*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 区域 划分 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种区域划分方法,其特征在于,包括:

根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像;其中,所述组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息,所述孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息,所述胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息;

根据所述组织图像、孔洞图像和胶原图像,生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像;其中,所述汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息,所述中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息,所述纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息;

根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像,生成目标融合图像;其中,所述目标融合图像用于表征所述汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息;

对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域;其中,所述第一区域包括所述汇管区、汇管周区域以及所述与汇管相连的粗纤维间隔,所述第三区域包括所述中央静脉区、中央静脉周区域以及所述与中央静脉相连的粗纤维间隔。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像,生成目标融合图像,包括:

根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像;其中,所述第一融合图像用于表征所述汇管区以及所述与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息;

根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像;其中,所述第二融合图像用于表征所述中央静脉区以及所述与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息;

将所述第一融合图像和所述第二融合图像进行图像合并,得到目标融合图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像,具体为:

对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像;

从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维间隔图像;

根据所述至少一个粗纤维间隔图像和所述汇管区图像,生成第一相连图像;其中,所述第一相连图像用于表征与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息;

将所述第一相连图像先与所述汇管区图像进行图像或运算再进行图像闭运算,得到第一融合图像。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像,具体为:

对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像;

从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维图像;

根据所述至少一个粗纤维图像和所述中央静脉区图像,生成第二相连图像;其中,所述第二相连图像用于表征与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息;

将所述第二相连图像先与所述中央静脉区图像进行图像或运算再进行图像闭运算,得到第二融合图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域,具体为:

对所述目标融合图像进行图像膨胀得到目标膨胀图像;

将所述目标膨胀图像进行图像分割得到目标分割图像;

根据所述目标分割图像确定所述第一区域和第三区域。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述组织图像和所述目标分割图像确定第二区域;其中,所述第二区域包括待划分组织中除了所述第一区域和所述第三区域以外的区域。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述组织图像和所述目标分割图像确定第二区域,具体为:

对所述组织图像进行图像填充,得到目标填充图像;

将所述目标分割图像进行图像取反运算,得到待排除图像;

将所述目标填充图像与所述待排除图像进行图像与运算,得到排除后图像;

根据所述排除后图像确定所述第二区域。

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